広告運用のPDCAサイクルと改善の進め方【実践フレームワーク】

2026.1.10

「広告を出しているけど、どう改善すればいいか分からない…」

「なんとなく運用しているが、成果が上がらない…」

「PDCAを回すと言われても、具体的に何をすればいいの？」

Web広告は、出して終わりではありません。むしろ、出してからが本番です。継続的な分析と改善を行うことで、成果は大きく変わります。

しかし、「PDCAを回す」と言われても、具体的に何をどうすればいいのか分からない方も多いのではないでしょうか。

この記事では、広告運用のPDCAサイクルと改善の進め方を徹底解説します。PDCAの各フェーズで行うべきこと、具体的な改善施策、分析の方法、よくある改善パターンまで網羅しています。この記事を読めば、成果を出し続ける広告運用ができるようになります。

PDCAサイクルとは

PDCAサイクルの基本

PDCAサイクルとは、業務改善のための継続的なサイクルです。

P（Plan）：計画を立てる
D（Do）：実行する
C（Check）：評価・分析する
A（Action）：改善する

このサイクルを繰り返すことで、継続的に成果を改善していきます。

広告運用におけるPDCAの重要性

なぜ広告運用にPDCAが必要なのか

最初から最適な設定ができることはほとんどない
市場環境、競合、ユーザーの行動は常に変化する
データに基づいた改善で、成果は大きく向上する
放置すると、成果は徐々に悪化する

PDCAを回すと何が変わるか

項目	PDCAなし	PDCAあり
CPA	横ばいor悪化	継続的に改善
CV数	頭打ち	拡大できる
無駄な費用	垂れ流し	削減できる
ノウハウ	蓄積されない	蓄積される

広告運用PDCAの全体像

PDCAサイクルの流れ

Plan（計画）：目標設定、KPI設計、戦略立案
Do（実行）：広告の設定、配信開始
Check（評価）：データ収集、分析、課題抽出
Action（改善）：改善施策の実行
→ 次のPlanへ

サイクルの頻度

サイクル	頻度	内容
日次	毎日	簡易的な数値チェック、異常検知
週次	週1回	詳細分析、小規模な改善
月次	月1回	月間レビュー、中規模な改善
四半期	3ヶ月に1回	戦略見直し、大規模な改善

Plan（計画）：目標設定と戦略立案

目標設定の重要性

明確な目標がなければ、何を改善すべきか判断できません。PDCAの起点は、適切な目標設定です。

KGIとKPIの設定

KGI（Key Goal Indicator）

最終的に達成したいビジネス目標です。

売上：月間1,000万円
問い合わせ数：月間50件
新規顧客数：月間100人

KPI（Key Performance Indicator）

KGI達成のための中間指標です。

CV数：月間○件
CPA：○円以下
ROAS：○%以上
CTR：○%以上
CVR：○%以上

KGIとKPIの関係例

KGI	KPI
売上1,000万円	ROAS 500%以上
問い合わせ50件	CV数50件、CPA 10,000円以下
新規顧客100人	CV数150件（CVR 2%想定）

広告指標については、広告効果測定の基本指標（ROAS・CPA・CTR・CVRなど）を徹底解説で詳しく解説しています。

目標数値の決め方

1. 過去実績から決める

過去の実績を基準に、改善目標を設定します。

昨年比で○%改善
前月比で○%改善

2. 逆算で決める

売上目標から逆算して、必要なCV数やCPAを算出します。

例：売上目標1,000万円、客単価5万円の場合

必要な成約数：1,000万円 ÷ 5万円 = 200件
問い合わせからの成約率：20%の場合
必要なCV数：200件 ÷ 20% = 1,000件
広告予算200万円の場合
目標CPA：200万円 ÷ 1,000件 = 2,000円

3. 業界平均から決める

業界の平均値を参考に、目標を設定します。

費用相場については、Web広告の費用相場と予算の決め方を参照してください。

戦略の立案

決めるべき項目

ターゲット：誰に広告を届けるか
媒体：どの広告媒体を使うか
予算配分：どこにいくら投資するか
メッセージ：何を訴求するか
期間：いつからいつまで配信するか

予算配分については、広告予算の配分方法とポートフォリオ戦略で詳しく解説しています。

計画書のフォーマット例

項目	内容
期間	2025年1月1日〜1月31日
KGI	売上500万円
KPI	CV数100件、CPA 10,000円以下
予算	100万円
媒体	Google広告60%、Meta広告40%
ターゲット	30〜50代、○○に課題を持つ人
訴求ポイント	○○の解決、△△の実績

Do（実行）：広告の設定と配信

実行フェーズの基本

計画に基づいて、広告を設定し、配信を開始します。

広告設定のチェックポイント

アカウント構成

キャンペーン、広告グループの構成は適切か
予算配分は計画通りか
入札戦略は適切か

ターゲティング

ターゲットオーディエンスは正しく設定されているか
地域、デバイス、時間帯の設定は適切か
除外設定は適切か

広告クリエイティブ

広告文、画像、動画は準備できているか
A/Bテスト用のバリエーションはあるか
LP（ランディングページ）との整合性は取れているか

計測設定

コンバージョン計測は正しく設定されているか
タグは正しく動作しているか
UTMパラメータは設定されているか

コンバージョン設定については、コンバージョン設定の基本と正しい計測方法を参照してください。

配信開始時のチェックリスト

項目	チェック
コンバージョンタグが正しく発火するか確認した	□
広告の承認が完了している	□
予算設定が正しい	□
配信期間が正しく設定されている	□
ターゲティング設定を確認した	□
LPが正しく表示されるか確認した	□
関係者に配信開始を共有した	□

配信初期の注意点

学習期間を考慮する

自動入札を使用している場合、学習期間（通常1〜2週間）が必要です。この期間は成果が安定しないことがあります。

初動を観察する

配信開始後は、以下を確認します。

広告が正しく表示されているか
クリックが発生しているか
コンバージョンが計測されているか
予算が消化されているか

Check（評価）：データ分析と課題抽出

分析の基本

PDCAの中で最も重要なフェーズです。データを正しく分析し、課題を特定することで、効果的な改善につながります。

見るべき指標

階層別の指標

階層	主な指標
アカウント全体	総CV数、総費用、CPA、ROAS
キャンペーン	CV数、CPA、ROAS、予算消化率
広告グループ	CV数、CPA、CTR、CVR
キーワード	表示回数、クリック数、CTR、CPC、CV
広告	表示回数、CTR、CVR

ファネル別の指標

ファネル段階	主な指標
表示	インプレッション、インプレッションシェア
クリック	クリック数、CTR、CPC
成果	CV数、CVR、CPA
売上	売上、ROAS、LTV

分析の進め方

ステップ1：全体を俯瞰する

まず、アカウント全体の数値を確認します。

目標に対する達成状況
前期との比較
全体的なトレンド

ステップ2：内訳を確認する

キャンペーン、広告グループ、キーワードなど、階層を掘り下げて確認します。

どのキャンペーンが好調/不調か
どのキーワードがCVに貢献しているか
どの広告のCTRが高いか

ステップ3：課題を特定する

数値から、改善すべき課題を特定します。

CPAが目標を超えている原因は？
CTRが低い原因は？
CVRが低い原因は？

ステップ4：原因を深掘りする

「なぜ」を繰り返し、根本原因を探ります。

例：CPAが高い場合

CPAが高い → CVRが低いから
CVRが低い → LPの直帰率が高いから
直帰率が高い → 広告とLPの内容がずれているから
→ 改善策：広告とLPの整合性を高める

分析のフレームワーク

CPAの分解

CPAは以下のように分解できます。

CPA = CPC ÷ CVR

CPAが高い場合、

CPCが高い → 入札、競合、品質スコアの問題
CVRが低い → LP、ターゲティング、広告の問題

CPCの分解

CPC = CPM ÷ (CTR × 1000)

CPCが高い場合、

CPMが高い → 競合、ターゲティングの問題
CTRが低い → 広告文、クリエイティブの問題

分析ツール

各媒体の管理画面

Google広告管理画面
Meta広告マネージャ
LINE広告管理画面

分析ツール

Google Analytics 4（GA4）
Looker Studio（ダッシュボード）
スプレッドシート

GA4との連携については、Google広告とGA4の連携と分析方法を参照してください。

日次・週次・月次の分析内容

日次チェック（5〜10分）

異常値がないか（急激な変動）
予算が正常に消化されているか
広告が正常に配信されているか

週次分析（30分〜1時間）

KPIの達成状況
キャンペーン、広告グループ別の成果
キーワード、広告別の成果
小規模な改善点の抽出

月次分析（1〜2時間）

月間目標の達成状況
詳細な課題分析
来月の計画策定
中規模な改善施策の検討

Action（改善）：具体的な改善施策

改善の優先順位

改善施策は多数ありますが、すべてを同時に行うことはできません。優先順位をつけて取り組みましょう。

優先順位の考え方

影響度が大きい：成果への影響が大きい施策を優先
実行しやすい：すぐに実行できる施策を優先
ボトルネック解消：一番のボトルネックを解消する

優先順位マトリクス

	影響度大	影響度小
実行容易	最優先	余裕があれば
実行困難	計画的に	後回し

課題別の改善施策

CPAが高い場合

原因	改善施策
CPCが高い	入札調整、キーワード見直し、品質スコア改善
CVRが低い	LP改善、ターゲティング見直し、広告とLPの整合性
無駄なクリック	除外キーワード追加、ターゲティング絞り込み

CTRが低い場合

原因	改善施策
広告文が魅力的でない	広告文の改善、USPの明確化
ターゲットがずれている	キーワード見直し、ターゲティング調整
広告の視認性が低い	広告表示オプション追加、入札強化

CVRが低い場合

原因	改善施策
LPの問題	LP改善、ファーストビュー改善、CTA強化
広告とLPの不一致	一貫性のあるメッセージ、期待値調整
ターゲットの質	ターゲティング見直し、除外設定
フォームの問題	EFO（入力フォーム最適化）

インプレッションシェアが低い場合

原因	改善施策
予算不足	予算増額、効率の悪いキャンペーンから移動
入札不足	入札単価の引き上げ
品質スコアが低い	広告の関連性向上、LP改善

具体的な改善施策一覧

キーワードの改善

成果の良いキーワードを強化：入札を上げる、マッチタイプを拡大
成果の悪いキーワードを停止：CPAが高いキーワードを停止
除外キーワードを追加：無関係な検索クエリを除外
新しいキーワードを追加：検索クエリから新規キーワードを発見

広告文の改善

訴求ポイントの変更：価格、品質、スピードなど
CTAの改善：「今すぐ」「無料」「限定」など
数字を入れる：「3分で完了」「実績1,000件」など
A/Bテスト：複数パターンを同時に配信して比較

広告文の書き方については、クリックされる広告文の書き方で詳しく解説しています。

ターゲティングの改善

成果の良いオーディエンスを拡大
成果の悪いオーディエンスを除外
リマーケティングリストの見直し
類似オーディエンスの活用

入札の改善

入札戦略の変更：手動→自動、コンバージョン最大化など
目標CPAの調整
デバイス別入札調整
時間帯別入札調整

入札戦略については、Google広告の入札戦略の種類と選び方で詳しく解説しています。

LPの改善

ファーストビューの改善：キャッチコピー、画像
CTAボタンの改善：色、文言、配置
信頼性の向上：実績、お客様の声、メディア掲載
フォームの簡素化：入力項目を減らす
ページ速度の改善

LP改善については、LPのCVR改善チェックリストで詳しく解説しています。

改善のテスト方法

A/Bテスト

2つ以上のパターンを同時に配信し、どちらが良いか比較します。

広告文のA/Bテスト
LPのA/Bテスト
ターゲティングのテスト

テストの注意点

一度に変更する要素は1つに絞る
十分なデータ量が集まるまで判断しない
統計的に有意な差があるか確認する

PDCAを効果的に回すコツ

コツ1：仮説を持つ

「なぜこの数値になっているのか」「この施策でなぜ改善できるのか」という仮説を持ちましょう。

仮説の例

「広告文に価格を入れれば、CTRが上がるはず」
「LPのファーストビューを改善すれば、CVRが上がるはず」
「このキーワードを除外すれば、CPAが下がるはず」

仮説を持つことで、結果の解釈がしやすくなり、次の改善につながります。

コツ2：一度に変えすぎない

複数の変更を同時に行うと、何が効果があったか分からなくなります。

悪い例

広告文、LP、ターゲティングを同時に変更
→ 成果が改善しても、何が効いたか不明

良い例

まず広告文を変更して効果を検証
次にLPを改善して効果を検証
→ 何が効いたか明確に分かる

コツ3：記録を残す

いつ、何を変更し、どう変わったかを記録しましょう。

記録すべき内容

変更日
変更内容
変更前の数値
変更後の数値
考察

記録があれば、過去の学びを活かせます。

コツ4：小さく早く回す

大きな改善を一度に行うより、小さな改善を素早く繰り返す方が効果的です。

週1回の改善 × 4週 > 月1回の大改善
小さな改善の積み重ねが大きな差になる

コツ5：「やめる」判断も重要

効果のない施策は、思い切って停止しましょう。

効果のないキーワードを停止
効果のないキャンペーンを停止
効果のない媒体への投資を停止

リソースを効果のある施策に集中させることが重要です。

よくある改善パターン

パターン1：検索クエリからの改善

手順

検索クエリレポートを確認
コンバージョンしているクエリ → 新しいキーワードとして追加
無関係なクエリ → 除外キーワードとして追加

頻度：週1回

パターン2：広告のA/Bテスト

手順

現在の広告（A）に加えて、新しい広告（B）を作成
両方を配信し、一定期間後に比較
CTR、CVRが高い方を残す
新しいテストを開始

頻度：常に2〜3パターンをテスト

パターン3：成果の悪いキーワードの停止

手順

キーワード別の成果を確認
費用がかかっているがCVがないキーワードを特定
一定期間（例：30日）でCVがなければ停止

判断基準の例

目標CPAの3倍以上の費用でCVなし → 停止
クリック50回以上でCVなし → 停止

パターン4：予算の再配分

手順

キャンペーン別のCPA、ROASを確認
効率の良いキャンペーンのインプレッションシェアを確認
インプレッションシェアが低ければ、予算を増額
効率の悪いキャンペーンから予算を移動

頻度：週1〜月1回

パターン5：入札調整

手順

デバイス別、地域別、時間帯別の成果を確認
成果の良いセグメントは入札を強化
成果の悪いセグメントは入札を抑制

例

モバイルのCVRが高い → モバイルの入札を+20%
深夜のCVRが低い → 深夜の入札を-50%

レポートの作成

レポートの目的

レポートは、PDCAを回すための材料です。

現状を正確に把握する
関係者と情報を共有する
次のアクションを決める

レポートに含めるべき内容

1. サマリー

期間
主要KPIの実績と目標比較
前期比較
主なトピック

2. 詳細データ

キャンペーン別の実績
媒体別の実績
日別の推移

3. 分析・考察

良かった点
課題点
原因分析

4. 改善アクション

次に行う施策
期待される効果

レポートフォーマット例

項目	目標	実績	達成率	前月比
CV数	100件	85件	85%	+10%
CPA	10,000円	11,765円	85%	-5%
費用	100万円	100万円	100%	±0%
ROAS	500%	425%	85%	+8%

よくある質問（FAQ）

Q：PDCAはどのくらいの頻度で回すべきですか？

A：日次、週次、月次の3階層で回すことをおすすめします。日次は簡易チェック（5分程度）、週次は詳細分析と小改善（30分〜1時間）、月次は振り返りと中規模改善（1〜2時間）が目安です。

Q：データが少ない場合、どう判断すればいいですか？

A：十分なデータが集まるまで待つことが基本です。少ないデータで判断すると、偶然の変動に振り回されます。目安として、クリック数100回以上、CV数10件以上を待ってから判断しましょう。それでもデータが少ない場合は、期間を長くして分析します。

Q：改善しても成果が上がらない場合はどうすればいい？

A：根本的な見直しが必要かもしれません。広告の問題だけでなく、商品・サービス自体、LP、ターゲット設定など、より上流の課題がないか確認しましょう。また、競合環境の変化や市場の変化も考慮が必要です。

Q：複数の改善を同時に行っても大丈夫？

A：基本的には一つずつ行うことをおすすめします。複数同時に変更すると、何が効いたか分からなくなります。ただし、明らかに影響範囲が異なる場合（例：キーワード追加とLP改善）は同時に行っても問題ありません。

まとめ：継続的な改善で成果を最大化

ここまで、広告運用のPDCAサイクルについて詳しく解説してきました。最後に、重要なポイントをまとめます。

PDCAの各フェーズのポイント

フェーズ	ポイント
Plan	明確なKGI、KPIを設定する
Do	計画に基づいて正確に実行する
Check	データを分析し、課題を特定する
Action	優先順位をつけて改善を実行する

効果的に回すコツ

仮説を持つ
一度に変えすぎない
記録を残す
小さく早く回す
「やめる」判断も重要

今日からできること

現在の目標（KPI）が明確か確認する
週次で分析する時間を確保する
改善施策の記録を始める
まず一つ、改善施策を実行してみる

PDCAを継続的に回すことで、広告の成果は着実に向上します。この記事を参考に、ぜひ実践してください。

関連記事も参考にしてください。

PDCA実践事例

事例1：CPAを50%改善したEC企業

課題

月間広告費100万円をかけているが、CPAが目標の2倍（20,000円）になっていた。

分析（Check）

検索クエリを分析したところ、無関係な検索語句が多かった
広告文のCTRが業界平均より低かった
LPの直帰率が80%と非常に高かった

改善施策（Action）

第1サイクル（1週目）

除外キーワードを50個追加
結果：無駄なクリックが30%減少

第2サイクル（2週目）

広告文を全面リニューアル（数字を入れる、ベネフィットを明確に）
結果：CTRが1.5%→2.5%に向上

第3サイクル（3〜4週目）

LPのファーストビューを改善（キャッチコピー変更、画像最適化）
フォームの入力項目を削減
結果：直帰率が80%→60%に改善、CVRが1.5%→2.5%に向上

成果

CPA：20,000円 → 10,000円（50%改善）
CV数：50件 → 100件（2倍）
ROAS：250% → 500%（2倍）

成功のポイント

一度に全部変えず、段階的に改善
各施策の効果を検証してから次へ
広告だけでなくLPも改善

事例2：新規獲得を3倍にしたBtoB企業

課題

リスティング広告で月10件のリードを獲得していたが、成長が頭打ちになっていた。

分析（Check）

既存キーワードのインプレッションシェアは90%以上（これ以上拡大困難）
リマーケティングは未実施
SNS広告も未実施

計画（Plan）

新しいチャネルの開拓
ファネル上部への投資
リマーケティングの導入

改善施策（Action）

第1サイクル

リマーケティングキャンペーンを開始
結果：月5件の追加リード獲得

第2サイクル

Facebook広告をテスト（予算10%から開始）
結果：CPAは検索広告より高いが、リードの質が良好

第3サイクル

Facebook広告を拡大（予算30%に）
ホワイトペーパーダウンロードをCVに追加
結果：月15件の追加リード獲得

成果

月間リード数：10件 → 30件（3倍）
広告費：50万円 → 80万円（60%増）
CPA：50,000円 → 26,667円（47%改善）

成功のポイント

既存チャネルの限界を認識
新しいチャネルを小規模でテスト
効果を確認してから拡大

事例3：季節変動に対応した店舗ビジネス

課題

飲食店で、月によって広告効果の差が大きく、年間を通じて安定した集客ができていなかった。

分析（Check）

繁忙期（12月、3月）はCPAが良好
閑散期（1〜2月、8月）はCPAが悪化
年間を通じて同じ予算配分をしていた

計画（Plan）

季節に応じた予算配分
閑散期向けの施策開発
年間を通じたPDCA

改善施策（Action）

予算配分の見直し

繁忙期：通常の150%の予算
閑散期：通常の70%の予算

閑散期の施策

平日限定クーポンの広告を配信
ランチ需要へのシフト
リピーター向けLINE広告の強化

成果

年間CPA：15%改善
閑散期の来店数：30%増加
年間売上：20%増加

成功のポイント

季節変動を前提とした計画
閑散期には訴求を変える
年間を通じたPDCAの実施

PDCAチェックリスト

Plan（計画）チェック

項目	チェック
KGI（最終目標）が明確に設定されている	□
KPI（中間指標）が設定されている	□
目標数値の根拠がある	□
ターゲットが明確になっている	□
媒体・予算配分が決まっている	□
スケジュールが決まっている	□

Do（実行）チェック

項目	チェック
コンバージョン計測が正しく設定されている	□
広告が承認されている	□
予算設定が正しい	□
ターゲティング設定が正しい	□
LPが正常に表示される	□
配信開始を関係者に共有した	□

Check（評価）チェック

項目	チェック
定期的に数値を確認している	□
目標との差異を把握している	□
課題を特定できている	□
原因を分析している	□
レポートを作成している	□

Action（改善）チェック

項目	チェック
改善施策の優先順位をつけている	□
改善施策を実行している	□
施策の効果を検証している	□
変更内容を記録している	□
次のサイクルにつなげている	□

PDCAを支えるツールとテンプレート

分析ダッシュボード

Looker Studio（旧Googleデータスタジオ）

Google広告、GA4、その他のデータソースを統合したダッシュボードを作成できます。

リアルタイムでデータを確認
複数媒体のデータを一元管理
自動更新で最新データを表示

スプレッドシート

シンプルな管理にはスプレッドシートも有効です。

日別、週別のデータ記録
目標との比較表
改善施策の管理表

改善管理テンプレート

改善施策管理表の例

日付	施策内容	対象	仮説	結果	次のアクション
1/10	除外KW追加	キャンペーンA	CPA改善	CPA 10%改善	他キャンペーンにも適用
1/15	広告文テスト	全キャンペーン	CTR向上	CTR 1.5倍	勝ちパターンを横展開
1/20	LP改善	商品A LP	CVR向上	CVR 1.3倍	他商品LPにも適用

週次レビューのアジェンダ例

数値報告（5分）：KPI達成状況、前週比
課題共有（10分）：発見した課題と原因分析
施策レビュー（10分）：実施した施策の効果検証
次週の施策（10分）：今週行う改善施策の決定
質疑応答（5分）

PDCAがうまくいかないときの対処法

うまくいかない原因1：目標が曖昧

症状

「なんとなく」運用している
何を改善すべきか分からない
成功・失敗の判断ができない

対処法

具体的な数値目標を設定する
KGI、KPIを明文化する
目標の根拠を明確にする

うまくいかない原因2：分析に時間をかけすぎる

症状

分析はするが、改善施策が実行されない
完璧なレポートを作ろうとして時間がかかる
PDCAが回らない

対処法

分析の時間を決める（週次30分など）
80点のレポートで良しとする
分析より実行を優先する

うまくいかない原因3：改善の効果が分からない

症状

改善したはずなのに、効果が見えない
何が効いたのか分からない
次に何をすればいいか分からない

対処法

一度に一つずつ変更する
変更前後の数値を記録する
十分なデータ量が集まるまで待つ

うまくいかない原因4：継続できない

症状

最初は頑張るが、続かない
忙しくて分析する時間がない
いつの間にか放置になる

対処法

定例の時間を確保する（毎週○曜日など）
シンプルな運用から始める
ルーティン化する
チームで分担する

業種別のPDCA重点ポイント

ECサイトの場合

重点指標

ROAS、売上
カート追加率、購入完了率
リピート率、LTV

重点改善ポイント

商品ページの改善
カート離脱対策
リマーケティングの最適化
季節・イベント対応

BtoBの場合

重点指標

リード数、CPA
リードの質（成約率）
問い合わせ種別

重点改善ポイント

リードの質の向上
コンテンツ（ホワイトペーパー等）の改善
営業との連携強化
ナーチャリングとの統合

店舗ビジネスの場合

重点指標

来店予約数、CPA
電話クリック数
ルート検索数

重点改善ポイント

地域ターゲティングの最適化
口コミ・MEO対策との連携
季節・曜日対応
リピーター施策との統合

PDCAの発展形：OODAループとの比較

OODAループとは

OODAループとは、PDCAと並ぶ意思決定フレームワークです。

O（Observe）：観察する
O（Orient）：状況判断する
D（Decide）：意思決定する
A（Act）：行動する

PDCAとOODAの違い

項目	PDCA	OODA
起点	計画（Plan）	観察（Observe）
特徴	計画重視、着実な改善	状況対応、素早い判断
向いている状況	安定した環境、長期的な改善	変化が激しい環境、緊急対応
サイクル	週次〜月次	日次〜リアルタイム

広告運用での使い分け

PDCAが向いている場面

月次、四半期の戦略的な改善
体系的なテストと検証
長期的な成果向上

OODAが向いている場面

競合の急な動きへの対応
広告トラブルへの対応
市場の急変への対応

実際の運用では、PDCAをベースにしつつ、必要に応じてOODA的な素早い対応を行うのが効果的です。

チームでPDCAを回す方法

役割分担の例

役割	担当業務
運用責任者	全体戦略、目標設定、最終意思決定
運用担当者	日々の運用、分析、改善実行
クリエイティブ担当	広告文、バナー、動画の制作・改善
LP担当	ランディングページの改善
データ分析担当	詳細なデータ分析、レポート作成