SEOダッシュボードの作り方｜Looker StudioでSEOデータを一元管理

2026.1.13

「SEOのデータがGA4、サーチコンソール、順位ツールなどバラバラで、全体像が把握しにくい」「毎月のレポート作成に時間がかかりすぎる」——このような悩みを抱えていませんか？

SEO対策を効果的に進めるには、複数のデータソースを一元管理し、いつでも現状を把握できる仕組みが必要です。その解決策となるのが、Looker Studio（旧Googleデータポータル）を使ったSEOダッシュボードです。

本記事では、Looker Studioの基本からSEOダッシュボードの設計・構築方法、実践的なレイアウト例まで、SEOデータを効率的に一元管理するためのノウハウを詳しく解説します。

SEOダッシュボードとは？その必要性

まずは、SEOダッシュボードとは何か、なぜ必要なのかを理解しましょう。

SEOダッシュボードの定義

SEOダッシュボードとは、SEOに関する各種データを一つの画面に集約し、視覚的に把握できるようにしたレポート画面です。複数のツールから得られるデータを統合し、グラフやスコアカードで見やすく表示します。

なぜSEOダッシュボードが必要なのか

1. データの分散問題を解決

SEO関連のデータは、様々なツールに分散しています。

GA4（Googleアナリティクス4）：流入数、コンバージョン、エンゲージメント
Googleサーチコンソール：検索クエリ、表示回数、CTR、平均順位
順位計測ツール：キーワード別の検索順位推移
被リンク分析ツール：バックリンク数、参照ドメイン

これらを個別に確認するのは非効率です。ダッシュボードに集約することで、一画面で全体像を把握できます。

2. 定期レポート作成の効率化

毎週・毎月のレポート作成に、多くの時間を費やしていませんか？ダッシュボードを構築すれば、データは自動更新され、レポート作成の手間が大幅に削減されます。

3. データに基づく意思決定

リアルタイムに近い状態でデータを確認できることで、迅速な意思決定が可能になります。順位急落やトラフィック減少を早期に発見し、対策を講じることができます。

4. チーム・経営層との情報共有

ダッシュボードを共有することで、チーム全員が同じデータを見て議論できます。経営層への報告も、ダッシュボードのURLを共有するだけで完了します。

Looker Studioとは

Looker Studio（旧名：Googleデータポータル）は、Googleが提供する無料のBIツール（ビジネスインテリジェンスツール）です。

Looker Studioの特徴

1. 無料で使える

Googleアカウントがあれば、追加費用なしで利用可能です。企業向けの有料版（Looker Studio Pro）もありますが、基本機能は無料版で十分です。

2. Googleサービスとの連携が容易

GA4やサーチコンソール、Googleスプレッドシートなど、Googleのサービスとはワンクリックで連携できます。

3. 豊富なデータソース

Google以外のサービスとも連携可能です。

Googleサービス：GA4、サーチコンソール、Google広告、YouTube Analytics、BigQuery など
外部サービス：MySQL、PostgreSQL、各種APIコネクタ経由で多数のツール

4. 高いカスタマイズ性

グラフの種類、色、レイアウトを自由にカスタマイズできます。企業のブランドカラーに合わせたデザインも可能です。

5. リアルタイム更新

データソースに接続されているため、常に最新のデータが表示されます（接続するサービスの更新頻度に依存）。

6. 共有・共同編集が簡単

URLを共有するだけでダッシュボードを閲覧可能。編集権限を付与すれば、複数人での共同編集もできます。

Looker Studioへのアクセス方法

Googleアカウントでログイン
https://lookerstudio.google.com/ にアクセス
「作成」→「レポート」で新規ダッシュボードを作成

SEOダッシュボードに含めるべきデータ

効果的なSEOダッシュボードを作成するために、どのようなデータを含めるべきかを整理しましょう。

必須データ：オーガニック検索の基本指標

SEO効果測定の基本となる指標です。

GA4から取得するデータ

オーガニック検索からのセッション数：検索経由の訪問数
オーガニック検索からのユーザー数：検索経由の訪問者数
エンゲージメント率：質の高い訪問の割合（旧・直帰率の逆概念）
平均エンゲージメント時間：滞在時間の指標
コンバージョン数・率：問い合わせ、購入などの目標達成

サーチコンソールから取得するデータ

合計表示回数：検索結果に表示された回数
合計クリック数：検索結果からクリックされた回数
平均CTR（クリック率）：表示回数に対するクリックの割合
平均掲載順位：検索結果での平均順位

詳細データ：改善のヒントを得るための指標

キーワード別パフォーマンス

クエリ別の表示回数・クリック数・CTR・順位：どのキーワードが成果を出しているか
順位帯別のキーワード数：1〜3位、4〜10位、11〜20位などの分布

ページ別パフォーマンス

ランディングページ別のセッション数・コンバージョン：どのページが貢献しているか
ページ別の表示回数・クリック数・CTR：サーチコンソールのデータ

時系列データ

日別・週別・月別の推移：トレンドの把握
前月比・前年同月比：成長の確認

補足データ：より深い分析のための指標

テクニカルSEO関連

インデックス状況：インデックスされているページ数
Core Web Vitals：LCP、FID、CLSの数値
クロールエラー：エラーページの数

被リンク関連

被リンク数の推移：バックリンクの増減
参照ドメイン数：リンク元サイトの数

競合比較

競合との順位比較：主要キーワードでの相対的な位置

Looker StudioでSEOダッシュボードを作成する手順

ここからは、実際にLooker StudioでSEOダッシュボードを構築する手順を解説します。

ステップ1：新規レポートの作成

Looker Studioにアクセス
「作成」→「レポート」をクリック
レポート名を設定（例：「SEOダッシュボード – 〇〇サイト」）

ステップ2：データソースの接続

GA4の接続

「データを追加」をクリック
「Googleアナリティクス」を選択
接続したいGA4プロパティを選択
「追加」をクリック

サーチコンソールの接続

「データを追加」をクリック
「Search Console」を選択
接続したいプロパティを選択
テーブルタイプを選択：
- URL別のインプレッション：ページ単位のデータ
- サイトのインプレッション：サイト全体のデータ
「追加」をクリック

※サーチコンソールは「URL別」と「サイト全体」の両方を追加しておくと便利です。

その他のデータソース

Googleスプレッドシートを中間データとして使えば、順位計測ツールや外部ツールのデータも取り込めます。

外部ツールからCSVでデータをエクスポート
Googleスプレッドシートに貼り付け
Looker Studioで「Googleスプレッドシート」をデータソースとして追加

ステップ3：ページレイアウトの設計

ダッシュボードのレイアウトを設計します。ページ数や構成を決めましょう。

推奨するページ構成

1ページ目：サマリー（概要）：主要KPIの一覧、全体トレンド
2ページ目：オーガニック検索詳細：GA4のデータを詳しく表示
3ページ目：検索パフォーマンス：サーチコンソールのデータを詳しく表示
4ページ目：コンテンツ分析：ページ別のパフォーマンス
5ページ目：テクニカルSEO：インデックス状況、Core Web Vitals（必要に応じて）

ステップ4：コンポーネントの配置

各ページにグラフや表などのコンポーネントを配置していきます。

よく使うコンポーネント

スコアカード：数値を大きく表示（セッション数、CV数など）
時系列グラフ：日別・週別の推移を折れ線グラフで表示
棒グラフ：カテゴリ別の比較
テーブル：キーワードやページの一覧表示
円グラフ・ドーナツグラフ：構成比の表示

コンポーネントの追加方法

上部メニューの「グラフを追加」をクリック
追加したいグラフの種類を選択
レポート上でドラッグして配置
右側のパネルでデータソース、ディメンション、指標を設定

ステップ5：フィルタの設定

オーガニック検索のデータのみを表示するために、フィルタを設定します。

GA4でオーガニック検索のみを抽出

グラフを選択
右側パネルの「フィルタを追加」をクリック
「フィルタを作成」を選択
条件を設定：「セッションのデフォルトチャネルグループ」が「Organic Search」と等しい
保存して適用

ステップ6：期間設定の追加

ダッシュボードの期間を柔軟に変更できるように、期間コントロールを追加します。

「コントロールを追加」→「期間」を選択
レポート上に配置
デフォルトの期間を設定（例：過去28日間）

これにより、閲覧者が自由に期間を変更してデータを確認できます。

実践的なダッシュボードレイアウト例

具体的なレイアウト例を紹介します。

1ページ目：サマリー（概要）

最も重要な指標を一覧で表示するページです。

配置するコンポーネント

上段：主要KPIのスコアカード（4〜6個）

オーガニックセッション数（前月比付き）
オーガニックからのCV数（前月比付き）
合計クリック数（サーチコンソール）
平均CTR
平均掲載順位
インデックスページ数

中段：トレンドグラフ

オーガニックセッション数の推移（日別・折れ線グラフ）
コンバージョン数の推移（日別・折れ線グラフ）

下段：ハイライト

流入上位5キーワード（テーブル）
流入上位5ページ（テーブル）

2ページ目：GA4詳細分析

オーガニック検索流入の詳細を分析するページです。

配置するコンポーネント

上段：セグメント比較

チャネル別セッション数の円グラフ
チャネル別コンバージョン数の棒グラフ

中段：ランディングページ分析

ランディングページ別のセッション数・エンゲージメント率・CV数（テーブル）

下段：コンバージョン分析

コンバージョン別の内訳（問い合わせ、資料DL、購入など）
オーガニック検索のCV率推移

3ページ目：サーチコンソール詳細分析

検索パフォーマンスを詳しく分析するページです。

配置するコンポーネント

上段：全体指標の推移

表示回数・クリック数の推移（日別・折れ線グラフ）
CTR・平均順位の推移（日別・折れ線グラフ）

中段：クエリ分析

検索クエリ別のパフォーマンス（テーブル：クエリ、表示回数、クリック数、CTR、順位）

下段：順位分布

順位帯別のキーワード数（棒グラフ：1-3位、4-10位、11-20位、21位以下）

4ページ目：コンテンツ分析

ページ単位でのパフォーマンスを分析するページです。

配置するコンポーネント

上段：パフォーマンス上位ページ

クリック数上位ページ（テーブル）
CVに貢献しているページ（テーブル）

中段：改善が必要なページ

表示回数が多いがCTRが低いページ（タイトル改善の候補）
順位が11-20位のページ（リライト候補）

下段：新規コンテンツの効果

直近で公開したコンテンツのパフォーマンス

ダッシュボード作成のコツとベストプラクティス

より使いやすく効果的なダッシュボードを作るためのコツを紹介します。

コツ1：目的を明確にする

ダッシュボードを作成する前に、誰が、何のために見るのかを明確にしましょう。

経営層向け：シンプルに、主要KPIと全体トレンドのみ
SEOチーム向け：詳細なデータ、改善のヒントが見える構成
クライアント向け：成果がわかりやすく、説明不要で理解できる構成

コツ2：重要な指標を上部に配置

人の目は左上から右下に流れる傾向があります。最も重要な情報を左上、次に重要な情報を右上に配置しましょう。

コツ3：適切なグラフタイプを選ぶ

データの性質に合ったグラフを選びましょう。

時系列の推移：折れ線グラフ
カテゴリ間の比較：棒グラフ
構成比：円グラフ、ドーナツグラフ
詳細データ：テーブル
単一の数値：スコアカード

コツ4：色使いを統一する

色を使いすぎると見づらくなります。以下のルールを守りましょう。

メインカラーは2〜3色：企業のブランドカラーがおすすめ
ポジティブ＝緑系、ネガティブ＝赤系：直感的に理解できる
強調したい部分だけ目立つ色：全体は控えめに

コツ5：比較を入れる

数値だけでは良いか悪いか判断しにくいものです。比較対象を入れましょう。

前月比・前年比：スコアカードに「比較期間」を設定
目標値：参照線や目標ラインを追加
競合との比較：外部データを取り込んで比較

コツ6：インタラクティブ機能を活用

Looker Studioには、閲覧者がデータを絞り込めるインタラクティブ機能があります。

期間コントロール：任意の期間でデータを確認
フィルタコントロール：特定のページやキーワードで絞り込み
ドリルダウン：グラフをクリックして詳細を表示

コツ7：定期的にメンテナンスする

一度作って終わりではなく、定期的に見直しましょう。

使われていないグラフの削除：シンプルに保つ
新しい指標の追加：ビジネスの変化に合わせる
データソースの確認：接続が切れていないか確認

GA4とサーチコンソールの連携のポイント

GA4とサーチコンソールを連携しておくと、Looker Studioでの分析がより深くなります。

連携のメリット

GA4のレポート内でサーチコンソールのデータを確認可能
Looker Studioで両方のデータを組み合わせた分析が容易
検索クエリとランディングページの関連分析が可能

連携の設定方法

GA4の管理画面を開く
「管理」→「Search Consoleのリンク」をクリック
「リンク」をクリックし、サーチコンソールのプロパティを選択
ウェブストリームを選択して連携完了

Looker Studioでの活用

連携後、Looker StudioでGA4とサーチコンソールの両方をデータソースとして追加し、同じダッシュボード上に配置できます。

ただし、GA4とサーチコンソールは別々のデータソースです。一つのグラフで両方のデータを混ぜることはできないため、それぞれ別のグラフとして配置しましょう。

外部ツールのデータを取り込む方法

順位計測ツールや被リンク分析ツールなど、Google以外のデータを取り込む方法を紹介します。

方法1：Googleスプレッドシート経由

最も手軽な方法です。

手順

外部ツールからCSVでデータをエクスポート
Googleスプレッドシートに貼り付け
Looker Studioで「Googleスプレッドシート」をデータソースとして追加
ダッシュボードに反映

自動更新のコツ

手動でCSVを貼り付けるのは手間がかかります。以下の方法で自動化を検討しましょう。

Google Apps Scriptで定期インポート：外部APIからデータを取得するスクリプトを作成
Zapierなどの自動化ツール：ツール間の連携を自動化

方法2：コネクタの利用

Looker Studioには、サードパーティ製のコネクタが多数あります。

主なコネクタ

Supermetrics：多数のマーケティングツールと連携（有料）
Power My Analytics：SEOツールとの連携に対応（有料）
SEOmonitor：順位データの連携（有料）

コネクタを使えば、データの取り込みが自動化され、リアルタイムに近い更新が可能になります。ただし、多くは有料です。

方法3：BigQuery経由

大規模なデータや高度な分析が必要な場合は、BigQueryを中間層として使う方法があります。

各種ツールのデータをBigQueryに集約
Looker StudioでBigQueryをデータソースとして接続

技術的なハードルは高いですが、大量のデータを高速に処理でき、複雑なデータ加工も可能です。

ダッシュボードの共有と運用

作成したダッシュボードを効果的に共有・運用する方法を解説します。

共有方法

リンクで共有

レポート画面の「共有」をクリック
「リンクをコピー」を選択
リンクを共有したい相手に送付

アクセス権限の設定

閲覧者：データの閲覧のみ可能
編集者：レポートの編集が可能

セキュリティ上、外部に共有する場合は「閲覧者」権限にとどめましょう。

PDFでの配布

「ファイル」→「ダウンロード」→「PDF」を選択
PDFファイルとしてダウンロード
メールなどで配布

定期配信の設定

Looker Studioには、メールでの定期配信機能があります。

設定方法

「共有」→「配信をスケジュール」を選択
送信先メールアドレスを設定
配信頻度を選択（毎日、毎週、毎月など）
配信日時を設定
「スケジュール」をクリック

これにより、指定した間隔でPDFレポートが自動的にメール送信されます。

運用のベストプラクティス

週次・月次のチェックルーティン

毎週：主要KPIの確認、異常値のチェック
毎月：詳細分析、改善施策の立案、チーム・経営層への報告

アラート設定

Looker Studioには直接的なアラート機能はありませんが、以下の方法で代替できます。

GA4のカスタムアラート機能を活用
Googleスプレッドシート＋Apps Scriptで閾値を超えたら通知

よくある課題と解決策

ダッシュボード作成・運用でよく直面する課題と解決策を紹介します。

課題1：データの読み込みが遅い

原因

データ量が多すぎる
複雑なフィルタや計算を使用している

解決策

期間を限定する：デフォルトの期間を短く設定（例：過去28日間）
データの抽出を活用：定期的にデータを抽出してキャッシュ
不要なグラフを削除：ページあたりのコンポーネント数を減らす

課題2：サーチコンソールのデータが少ない

原因

サーチコンソールのAPI制限により、表示できるクエリ数やページ数に上限があります。

解決策

フィルタで絞り込む：重要なクエリやページに限定
BigQuery連携：サーチコンソールをBigQueryにエクスポートすると、より多くのデータを取得可能

課題3：前月比・前年比がうまく表示されない

原因

比較期間の設定が適切でない場合があります。

解決策

スコアカードの設定で「比較期間」を明示的に設定
「前の期間」「前年」など適切な比較タイプを選択

課題4：チームでの認識齟齬

原因

指標の定義やダッシュボードの見方が共有されていない。

解決策

用語集・凡例をダッシュボードに追加：テキストボックスで説明を記載
初回の説明会を実施：チーム全員でダッシュボードの見方を共有
ドキュメントを整備：別途、指標の定義書を作成

SEOダッシュボードの活用事例

最後に、SEOダッシュボードを活用した具体的な改善事例を紹介します。

事例1：CTRの低いキーワードを発見し改善

ダッシュボードで「表示回数が多いがCTRが低いキーワード」を可視化したところ、いくつかのキーワードでCTRが平均の半分以下であることが判明。タイトルタグとメタディスクリプションを改善した結果、CTRが1.5倍に向上しました。

事例2：コンバージョンに貢献するページを特定

GA4のデータをダッシュボードで分析したところ、特定のサービス紹介ページが高いCV率を持っていることが判明。そのページへの内部リンクを強化し、さらにSEOでの流入を増やす施策を実施。結果、月間CV数が30%増加しました。

事例3：アルゴリズム変動の影響を早期発見

毎日ダッシュボードをチェックする習慣をつけたことで、Googleのコアアップデートによる順位下落を翌日に発見。すぐに原因分析と対策に着手し、2週間で順位を回復させることができました。

まとめ

本記事では、Looker Studioを使ったSEOダッシュボードの作り方を、基本から実践的なレイアウト例まで詳しく解説しました。

重要なポイントをまとめると

SEOダッシュボードで一元管理：GA4、サーチコンソール、外部ツールのデータを集約
Looker Studioは無料で高機能：Googleサービスとの連携が容易で、カスタマイズ性が高い
目的に合わせた設計：閲覧者に合わせて、シンプルなサマリーか詳細な分析か
主要KPI＋詳細データの2層構造：概要と詳細を分けてページ構成
定期的な確認と改善：ダッシュボードを見る習慣をつけ、データに基づく改善を継続

SEOダッシュボードは、一度作れば終わりではなく、運用しながら改善を続けるツールです。まずは基本的なダッシュボードを作成し、徐々に必要な指標を追加していきましょう。

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