SEO/MEO対策

オーガニック検索流入の分析方法|GA4で検索データを深掘りするテクニック

「SEO対策を頑張っているが、本当に成果が出ているのかわからない」「GA4に移行したが、検索流入の分析方法がいまいち理解できない」——このような悩みを抱えていませんか?

SEO対策の効果を正しく把握し、継続的に改善していくためには、オーガニック検索流入のデータ分析が欠かせません。しかし、2023年7月にユニバーサルアナリティクス(UA)からGA4への完全移行が行われ、分析方法が大きく変わりました。

本記事では、GA4を使ってオーガニック検索流入を分析する方法を、基本から応用まで詳しく解説します。この記事を読み終える頃には、検索データを深掘りし、SEO改善に活かせるようになるはずです。

オーガニック検索流入とは?基本を理解する

まずは、オーガニック検索流入の基本概念を押さえましょう。

オーガニック検索流入の定義

オーガニック検索流入(Organic Search)とは、GoogleやYahoo!などの検索エンジンの自然検索結果からWebサイトに訪問することを指します。「自然検索」とは、広告枠ではなく、検索エンジンのアルゴリズムによって順位付けされた検索結果のことです。

つまり、リスティング広告(有料検索広告)経由の流入は含まれず、純粋にSEO対策の成果として獲得できたトラフィックを意味します。

オーガニック検索流入を分析する重要性

オーガニック検索流入の分析が重要な理由は以下の通りです。

1. SEO対策の効果測定

SEO対策の効果を正しく測定するためには、オーガニック検索流入のデータが不可欠です。「コンテンツを増やしたら流入が増えたか」「サイト改善後にどう変化したか」を数値で把握できます。

2. 改善ポイントの発見

どのページが検索からよく見られているか、どのキーワードで流入しているかを分析することで、さらに強化すべきコンテンツや改善が必要なページを特定できます。

3. ビジネス貢献度の可視化

オーガニック検索流入がコンバージョン(問い合わせ、購入など)にどれだけ貢献しているかを把握することで、SEO投資の正当性を示すことができます。

GA4とユニバーサルアナリティクスの違い

GA4は、従来のユニバーサルアナリティクス(UA)とは根本的に異なる設計思想で作られています。主な違いを理解しておきましょう。

観点ユニバーサルアナリティクス(UA)GA4
計測の基本単位セッション(訪問)中心イベント中心
ユーザー識別Cookie依存クロスデバイス対応強化
指標の名称直帰率、ページビューなどエンゲージメント率、表示回数など
レポート構造定型レポートが豊富探索レポートでカスタマイズ
データ保持期間無制限(設定次第)最大14ヶ月

GA4では、UAで慣れ親しんだ「直帰率」が「エンゲージメント率」に置き換わるなど、指標の概念も変わっています。この違いを理解した上で分析を進めることが重要です。

GA4でオーガニック検索流入を確認する基本手順

ここからは、GA4でオーガニック検索流入を確認する具体的な方法を解説します。

手順1:トラフィック獲得レポートを開く

GA4でオーガニック検索流入を確認する最も基本的な方法は、「トラフィック獲得」レポートを使うことです。

アクセス方法

  1. GA4の管理画面にログイン
  2. 左メニューから「レポート」をクリック
  3. 「ライフサイクル」→「集客」→「トラフィック獲得」を選択

確認できる情報

トラフィック獲得レポートでは、以下のようなチャネル別のデータを確認できます。

  • Organic Search:自然検索からの流入
  • Paid Search:検索広告からの流入
  • Direct:直接流入(URL直接入力、ブックマークなど)
  • Referral:他サイトからのリンク経由
  • Social:SNSからの流入
  • Email:メール経由の流入

手順2:オーガニック検索のみにフィルタリング

オーガニック検索のデータだけを詳しく見たい場合は、フィルタ機能を使います。

フィルタの設定方法

  1. トラフィック獲得レポート画面で「フィルタを追加」をクリック
  2. 「セッションのデフォルトチャネルグループ」を選択
  3. 「Organic Search」にチェックを入れて適用

これで、オーガニック検索流入だけに絞り込んだデータを確認できます。

手順3:主要な指標を確認する

オーガニック検索流入の分析で確認すべき主要な指標を押さえましょう。

GA4の主要指標

指標名説明活用方法
ユーザーサイトを訪問した人の数全体的なリーチを把握
セッション訪問回数(1人が複数回訪問することも)訪問頻度を把握
エンゲージのあったセッション10秒以上滞在、2ページ以上閲覧、またはコンバージョンがあったセッション質の高い訪問を把握
エンゲージメント率エンゲージのあったセッション÷全セッション訪問の質を評価(旧「直帰率」の代替)
セッションあたりの平均エンゲージメント時間1セッションあたりの平均滞在時間コンテンツへの関心度を把握
イベント数発生したイベントの総数ユーザーアクションを把握
コンバージョン設定した目標の達成数ビジネス成果を把握

手順4:時系列での推移を確認する

SEO対策の効果を見るには、時系列でのトレンドを確認することが重要です。

期間の設定方法

  1. 画面右上の日付選択部分をクリック
  2. 分析したい期間を設定
  3. 「比較」をオンにして、前月や前年同期と比較

例えば、「今月と先月の比較」「今年と昨年の同じ月の比較」などを行うことで、SEO対策の効果が出ているかどうかを判断できます。

サーチコンソールとGA4の連携

GA4だけでは、「どのキーワードで検索されて流入したか」という情報を詳しく知ることができません。この情報を得るには、Googleサーチコンソールとの連携が必要です。

サーチコンソール連携のメリット

GA4とサーチコンソールを連携することで、以下のデータをGA4上で確認できるようになります。

  • 検索クエリ(キーワード):どのキーワードで検索されたか
  • 表示回数:検索結果に何回表示されたか
  • クリック数:検索結果から何回クリックされたか
  • 平均掲載順位:検索結果での平均順位
  • ランディングページ:どのページに着地したか

連携の設定方法

前提条件

  • GA4とサーチコンソールの両方で管理者権限を持っていること
  • 同じGoogleアカウントでログインしていること
  • サーチコンソールでサイトの所有権が確認済みであること

設定手順

  1. GA4の管理画面を開く
  2. 左下の「管理」(歯車アイコン)をクリック
  3. 「プロパティ設定」セクションの「Search Consoleのリンク」をクリック
  4. 「リンク」ボタンをクリック
  5. 連携したいサーチコンソールのプロパティを選択
  6. 連携するGA4のウェブストリームを選択
  7. 「送信」をクリックして完了

連携後のデータ確認方法

連携が完了すると、GA4の「レポート」セクションに「Search Console」のレポートが追加されます。

確認できるレポート

  • クエリレポート:検索キーワード別のパフォーマンス
  • Google オーガニック検索レポート:ランディングページ別のパフォーマンス

クエリレポートで確認できる指標

  • 検索クエリ
  • クリック数
  • 表示回数
  • クリック率(CTR)
  • 平均掲載順位

探索レポートでオーガニック検索を深掘りする

GA4の標準レポートだけでは物足りない場合、「探索」機能を使ってカスタムレポートを作成できます。

探索レポートとは

探索レポートは、GA4で提供される高度なデータ分析機能です。ドラッグ&ドロップで自由にディメンション(分析の切り口)と指標を組み合わせ、独自のレポートを作成できます。

アクセス方法

  1. GA4の左メニューから「探索」をクリック
  2. 「空白」または既存のテンプレートを選択

オーガニック検索分析に役立つ探索レポートの例

例1:ランディングページ別のオーガニック検索パフォーマンス

検索から流入したユーザーが最初に訪れるページ(ランディングページ)別のパフォーマンスを分析するレポートです。

設定方法

  1. 探索レポートで「空白」を選択
  2. 「変数」タブで以下を設定:
    • ディメンション:「ランディングページ+クエリ文字列」
    • 指標:「セッション」「エンゲージメント率」「コンバージョン」「セッションのコンバージョン率」
    • セグメント:「オーガニックトラフィック」(後述の方法で作成)
  3. 「タブの設定」で行にディメンション、値に指標をドラッグ

このレポートにより、どのページが検索から多くの流入を獲得しているか、そしてそのページがコンバージョンに貢献しているかを把握できます。

例2:検索流入のコンバージョン経路分析

オーガニック検索から流入したユーザーが、どのような経路でコンバージョンに至ったかを分析するレポートです。

設定方法

  1. 探索レポートで「経路データ探索」テンプレートを選択
  2. 「始点」に「セッションのデフォルトチャネルグループ」を設定し、「Organic Search」を選択
  3. ステップを追加して、ユーザーの行動経路を可視化

このレポートにより、検索から流入したユーザーがサイト内でどのように行動しているかを理解できます。

例3:時間帯・曜日別の検索流入分析

オーガニック検索流入が多い時間帯や曜日を分析するレポートです。

設定方法

  1. 探索レポートで「空白」を選択
  2. ディメンション:「時間」「曜日」
  3. 指標:「セッション」「コンバージョン」
  4. セグメント:「オーガニックトラフィック」

このデータは、コンテンツ公開のタイミング広告配信の時間帯設定に活用できます。

セグメントの作成方法

探索レポートでオーガニック検索のみのデータを抽出するには、セグメントを作成します。

オーガニックトラフィックセグメントの作成手順

  1. 探索レポートの「変数」タブで「セグメント」の横の「+」をクリック
  2. 「セッションセグメント」を選択
  3. セグメント名を「オーガニックトラフィック」などに設定
  4. 条件を追加:「セッションのデフォルトチャネルグループ」が「Organic Search」と完全一致
  5. 「保存して適用」をクリック

このセグメントを作成しておけば、様々な探索レポートで繰り返し使用できます。

キーワード分析の深掘りテクニック

SEO改善に直結するキーワード分析のテクニックを紹介します。

サーチコンソールでのキーワード分析

GA4だけでは詳細なキーワード分析が難しいため、サーチコンソールを直接使うことも重要です。

サーチコンソールで確認すべき指標

  • 表示回数:検索結果に何回表示されたか
  • クリック数:何回クリックされたか
  • CTR(クリック率):表示回数に対するクリックの割合
  • 平均掲載順位:検索結果での平均順位

改善のヒントを見つけるフィルタリング

1. 順位は高いがCTRが低いキーワード

2. 表示回数は多いが順位が低いキーワード

  • フィルタ:表示回数が1000回以上、平均掲載順位が11位以下
  • 改善策:該当キーワードのコンテンツを強化し、順位向上を狙う

3. 想定外のキーワードでの流入

  • 発見:意図していないキーワードで検索されている
  • 活用:新たなコンテンツテーマの発見、既存コンテンツの拡充

「not provided」問題への対処

GA4では、プライバシー保護の観点から、検索キーワードの多くが「not provided」(または「not set」)として表示されます。

対処方法

  1. サーチコンソールを活用:キーワードデータはサーチコンソールで確認
  2. ランディングページから推測:どのページに流入したかで、検索意図を推測
  3. サイト内検索の分析サイト内検索のデータからユーザーのニーズを把握

キーワードとランディングページの関連分析

サーチコンソールの「ページ」タブで特定のページを選択し、そのページへの流入キーワードを確認することで、ページごとのSEOパフォーマンスを把握できます。

分析の手順

  1. サーチコンソールで「検索パフォーマンス」を開く
  2. 「ページ」タブを選択
  3. 分析したいページのURLをクリック
  4. 「クエリ」タブに切り替えて、そのページへの流入キーワードを確認

この分析により、ターゲットキーワードで適切に流入が取れているか、あるいは想定外のキーワードが主要な流入源になっていないかを確認できます。

ランディングページ分析の実践

オーガニック検索流入を分析する上で、ランディングページ(最初に訪問されるページ)の分析は非常に重要です。

ランディングページレポートの確認方法

GA4での確認方法

  1. 「レポート」→「エンゲージメント」→「ランディングページ」を選択
  2. フィルタで「Organic Search」に絞り込む

または、探索レポートでオーガニックトラフィックセグメントを適用し、ランディングページ別のデータを確認します。

ランディングページ分析で確認すべきポイント

1. 流入数上位のページ

オーガニック検索から最も多くの流入を獲得しているページを特定します。

  • 確認すること:なぜこのページが多くの流入を獲得しているか(キーワード、コンテンツの質など)
  • アクション:成功要因を他のページにも横展開

2. エンゲージメント率が高いページ/低いページ

エンゲージメント率(旧「直帰率」の逆概念)を確認し、訪問者がすぐに離脱してしまうページを特定します。

  • エンゲージメント率が低いページ:コンテンツの改善、ファーストビューの最適化、ページ速度の改善が必要
  • エンゲージメント率が高いページ:成功要因を分析し、他のページに適用

3. コンバージョン貢献度

オーガニック検索からの流入が、どれだけコンバージョン(問い合わせ、購入など)に貢献しているかを確認します。

  • 確認すること:ランディングページ別のコンバージョン数、コンバージョン率
  • アクション:高CVRページの特徴を分析、低CVRページの改善

問題のあるページの特定と改善

流入は多いがエンゲージメントが低いページ

検索からの流入は多いのに、すぐに離脱されてしまうページは改善の優先度が高いです。

考えられる原因

改善アクション

  1. サーチコンソールで流入キーワードを確認し、検索意図を把握
  2. コンテンツが検索意図に合っているか見直し
  3. Core Web Vitalsをチェックし、速度改善
  4. ファーストビューの改善(キャッチコピー、画像など)

流入が少ないがCVRが高いページ

コンバージョン率は高いのに、流入が少ないページは「もったいない」状態です。

改善アクション

  • サーチコンソールで順位を確認し、CTR改善や順位向上の施策を実施
  • 内部リンクの強化で、他のページからの送客を増やす
  • 関連キーワードでの追加コンテンツ作成

コンバージョン分析とアトリビューション

オーガニック検索流入がビジネスにどれだけ貢献しているかを把握するには、コンバージョン分析が不可欠です。

GA4でのコンバージョン設定

まず、GA4でコンバージョンイベントを正しく設定しておく必要があります。

コンバージョンとして設定すべきイベント例

  • 問い合わせフォーム送信:form_submit、generate_lead
  • 資料ダウンロード:file_download
  • 電話タップ:click(電話リンク)
  • 購入完了:purchase
  • 会員登録完了:sign_up

コンバージョン設定の手順

  1. GA4の「管理」→「イベント」を開く
  2. コンバージョンとして計測したいイベントの「コンバージョンとしてマークを付ける」をオンにする

オーガニック検索流入のコンバージョン貢献を確認

確認方法1:トラフィック獲得レポート

  1. 「レポート」→「集客」→「トラフィック獲得」
  2. 「コンバージョン」列でOrganic Searchの数値を確認

確認方法2:探索レポートでの詳細分析

探索レポートを使って、オーガニック検索流入のコンバージョンをより詳細に分析できます。

  • ランディングページ別のコンバージョン数
  • 検索キーワード別のコンバージョン貢献(サーチコンソール連携時)
  • 時系列でのコンバージョン推移

アトリビューション分析

ユーザーは、コンバージョンに至るまでに複数のチャネルを経由することがあります。例えば、「最初はオーガニック検索で訪問→SNSで再訪問→直接訪問でコンバージョン」といった経路です。

このとき、どのチャネルにコンバージョンの貢献を割り当てるかを決めるのがアトリビューションモデルです。

GA4でのアトリビューション設定

  1. 「管理」→「アトリビューション設定」を開く
  2. レポート用アトリビューションモデルを選択

アトリビューションモデルの種類

  • データドリブン:機械学習に基づいて貢献度を配分(GA4のデフォルト)
  • ラストクリック:最後にクリックされたチャネルに100%の貢献
  • ファーストクリック:最初にクリックされたチャネルに100%の貢献

SEOの貢献を正しく評価するには、「ラストクリック」だけでなく、「ファーストクリック」や「データドリブン」モデルでも確認することをおすすめします。オーガニック検索は最初の接点として重要な役割を果たすことが多いためです。

コンバージョン経路レポート

GA4の「広告」セクションにある「コンバージョン経路」レポートでは、ユーザーがコンバージョンに至るまでの経路を確認できます。

確認方法

  1. 「広告」→「アトリビューション」→「コンバージョン経路」
  2. オーガニック検索が含まれる経路を確認

このレポートにより、オーガニック検索が最初の接点として機能しているか他のチャネルと組み合わせてコンバージョンに貢献しているかを把握できます。

レポート作成とダッシュボード化

分析結果を定期的に確認し、チームで共有するためには、レポートの整備が重要です。

GA4の「ライブラリ」機能でカスタムレポート保存

GA4では、カスタマイズしたレポートを「ライブラリ」に保存できます。

保存方法

  1. カスタマイズしたレポート画面で、右上の「レポートを保存」をクリック
  2. 「新しいレポートとして保存」を選択
  3. レポート名を設定して保存

Looker Studio(旧データポータル)でのダッシュボード作成

Looker Studioを使えば、GA4とサーチコンソールのデータを組み合わせた、見やすいダッシュボードを作成できます。

ダッシュボードに含めるべき要素

  • オーガニック検索流入の推移:折れ線グラフで時系列表示
  • 主要KPIのスコアカード:セッション数、ユーザー数、コンバージョン数
  • ランディングページ別のパフォーマンス表:流入数、エンゲージメント率、コンバージョン
  • 検索キーワードのパフォーマンス:サーチコンソールデータと連携
  • 前月/前年比較:トレンドの把握

作成のポイント

  • 見る人を意識:経営層向けはシンプルに、担当者向けは詳細に
  • アクションに繋がる情報を優先:改善のヒントが得られるデータを中心に
  • 自動更新の設定:定期的にデータが更新されるよう設定

定期レポートの運用

月次や週次で定期的にレポートを確認・共有する仕組みを作りましょう。

レポートに含めるべき内容

  1. サマリー:主要KPIの前月/前年比較
  2. トレンド分析:流入数、コンバージョンの推移
  3. ハイライト:良かった点、改善が必要な点
  4. アクションアイテム:次に取り組むべき施策

よくある課題と解決策

オーガニック検索流入の分析でよく直面する課題と、その解決策を紹介します。

課題1:データの不一致

GA4とサーチコンソールでデータが一致しないことがあります。

原因

  • 計測方法の違い:GA4はJavaScriptベース、サーチコンソールはサーバーログベース
  • 計測タイミングの違い:GA4は訪問時、サーチコンソールはクリック時
  • サンプリング:大規模サイトではGA4がサンプリングを行う場合がある

解決策

  • 完全一致は期待せず、トレンドの方向性を重視する
  • 両方のデータを参照し、総合的に判断する
  • GA4のトラッキングコードが全ページに正しく設置されているか確認

課題2:「not provided」が多い

GA4では検索キーワードの多くが「not provided」となります。

解決策

  • サーチコンソールを主なキーワード分析ツールとして使用
  • ランディングページから検索意図を推測:どのページに流入したかで、おおよそのキーワードを推測
  • サイト内検索のデータを活用:サイト内でユーザーが何を検索しているかを把握

課題3:コンバージョンが少なくて分析できない

コンバージョン数が少ないと、統計的に有意な分析が難しくなります。

解決策

  • マイクロコンバージョンを設定:資料クリック、動画視聴、スクロール深度など、最終コンバージョンの手前の行動も計測
  • 分析期間を長くする:週単位ではなく月単位、四半期単位で分析
  • エンゲージメント指標を重視:コンバージョンが少ない場合は、エンゲージメント率や滞在時間で判断

課題4:データ保持期間の制限

GA4のデータ保持期間は最大14ヶ月に制限されています。

解決策

  • データ保持期間を14ヶ月に設定:「管理」→「データ設定」→「データ保持」で設定
  • BigQueryエクスポートを設定:長期保存が必要な場合は、BigQueryへのエクスポートを設定(無料枠あり)
  • 定期的にレポートを保存:Looker Studioやスプレッドシートにデータをエクスポート

分析結果をSEO改善に活かす

データ分析の最終目的は、SEO施策の改善です。分析結果をどのように活かすかを解説します。

改善サイクルの回し方

  1. 現状把握:GA4とサーチコンソールでデータを確認
  2. 課題の特定:流入が少ない、エンゲージメントが低い、CVRが低いなどの問題を特定
  3. 原因の仮説立案:なぜその問題が起きているかを推測
  4. 改善施策の実行:コンテンツ改善、技術的改善などを実施
  5. 効果測定:施策後のデータを確認し、効果を検証
  6. 次の改善へ:効果があれば横展開、なければ別の施策を試す

データに基づく具体的な改善アクション

流入を増やしたい場合

エンゲージメントを高めたい場合

コンバージョンを増やしたい場合

  • CVRが高いページへの流入を増やす:該当ページのSEO強化、内部リンク増加
  • 流入が多いページにCTAを追加お問い合わせボタンの配置、導線の改善
  • フォームの最適化:入力項目の削減、UXの改善

まとめ

本記事では、GA4でオーガニック検索流入を分析する方法を、基本から応用まで詳しく解説しました。

重要なポイントをまとめると

  • 基本の確認方法:トラフィック獲得レポートでOrganic Searchの数値を確認
  • サーチコンソール連携:キーワードデータを取得するには連携が必須
  • 探索レポートの活用:カスタム分析でより深い洞察を得る
  • ランディングページ分析:どのページが貢献しているかを把握
  • コンバージョン分析:SEOのビジネス貢献度を可視化
  • 改善サイクルを回す:データに基づいてPDCAを継続

オーガニック検索流入の分析は、SEO対策の効果を正しく把握し、継続的に改善していくための基盤です。本記事で紹介したテクニックを活用して、データドリブンなSEO改善を実践してください。


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