自社店舗同士で順位を食い合うな！
近隣店舗の「MEOカニバリゼーション」を回避し、エリアを完全制圧する棲み分け戦略

第1章：カニバリゼーションの正体とGoogleの思考回路

まずは、なぜ「共食い」が起きるのか、Googleのアルゴリズム（思考回路）を理解することから始めます。
ここを理解せずに小手先のテクニックに走っても、カニバリは解消されません。

1-1. Googleが嫌う「金太郎飴」な検索結果

Googleの使命はユーザーに「最適な選択肢」を提供することです。
もし、半径500m以内にあなたのブランドの店が2つあり、どちらも「新宿 居酒屋」という同じキーワードで対策し、同じような写真を上げていたらどうなるでしょうか？

検索結果の1位と2位が「全く同じような店」で埋まることを、Googleは「多様性（Diversity）の欠如」と判断します。
ユーザーの利便性を守るため、Googleは類似した店舗のうち「どちらか一方」をフィルタリング（非表示）しようとします。これがカニバリゼーションの正体です。

1-2. 衝撃の「Vicinity Update（近接性アップデート）」

この傾向が決定的になったのが、2021年末の「Vicinity Update」です。
このアップデートにより、Googleは「距離（Distance）」の要素をより厳密に評価するようになり、同時に「近接する類似店舗の排除」を強化しました。

以前なら「知名度」が高ければ、近隣のA店・B店両方が表示されていましたが、今では「近すぎる類似店」は強力なマイナス評価を受けます。
ドミナント出店企業にとって、何もしなければ「自分たちの店舗同士で椅子の奪い合いをする」という厳しい環境になったのです。

1-3. 目指すべきは「双子」ではなく「兄弟」

解決策は一つです。A店とB店を「全く別の店」としてGoogleに認識させることです。

• × 悪い例：A店もB店も「何でも揃う居酒屋」としてアピールする。（双子）
• ○ 良い例：A店は「個室で静かな店」、B店は「大勢で騒げる店」としてアピールする。（性格の違う兄弟）

このようにキャラクター（役割）を明確に分けることで、Googleは「ユーザーが静かな場所を求めているならA店」「宴会場を探しているならB店」というように、迷わず両方の店舗を使い分けるようになります。

第2章：NAP情報の最適化：店名でエリアを定義する

ここからは具体的な施策に入ります。まずはMEOの基礎である「NAP情報（Name, Address, Phone）」における差別化です。
Googleにとって「名前と電話番号」は、そのビジネスのIDカードそのものです。

2-1. 「〇〇 新宿店」だけでは弱すぎる理由

多くのチェーン店が「ブランド名＋地名」だけで登録していますが、ドミナントエリアではこれでは不十分です。
「新宿店」と「新宿2号店」では、Googleにとっての位置情報の差が曖昧すぎます。

これにより、ユーザーが「新宿駅 東口 居酒屋」と検索した時はA店、「西新宿 居酒屋」と検索した時はB店、というように「エリアキーワードでの物理的な棲み分け」が可能になります。

2-2. 電話番号の統一（コールセンター化）が招くペナルティ

予約受付センターなどで、全店舗の電話番号を「0120-xxx-xxx（共通番号）」や「本社代表電話」に統一しているケースがあります。
これはMEO的に最悪の手です。

Googleは電話番号の一致を見て「これらは同じビジネス（重複）ではないか？」と疑います。
必ず「店舗ごとの直通番号（市外局番）」を取得し、登録してください。コストがかかっても、ここをケチるとドミナントMEOは崩壊します。

2-3. 住所の「ピン位置」を物理的にズラす技

A店とB店が同じビルに入っている場合（1階と2階など）や、隣接している場合、Googleマップ上のピンが重なってしまい、ユーザーがタップできない問題が発生します。

管理画面からピンの座標を編集し、「地図上で重ならないように数メートルだけズラす」という微調整を行ってください。
また、住所表記も「1F」「2F」を明確にし、Googleが「別の場所である」と認識しやすいように整えます。

第3章：カテゴリ戦略：最強の「属性ズラし」テクニック

MEOの順位に最も大きな影響を与えるのが「カテゴリ設定」です。
ここをズラすことが、カニバリゼーション回避の最大の奥義であり、即効性のある施策です。

3-1. メインカテゴリを変えるだけで競合しなくなる

通常、同じ業態ならメインカテゴリは同じにします。しかし、近隣で競合する場合は、あえてメインカテゴリを別にするという高等テクニックを使います。

メインカテゴリを変えることで、競合する土俵（クエリ）を意図的にズラすことができます。
A店とB店は、Googleマップ上で「別ジャンルの店」として扱われるため、カニバリゼーションを根本から回避できます。

3-2. 「居酒屋」vs「焼き鳥屋」のポートフォリオ戦略

居酒屋チェーンの場合も同様です。全店「居酒屋」にするのではなく、店舗の強みに合わせて分散させます。

店舗	メインカテゴリ	狙い
A店	居酒屋	「飲みに行こう」という広いニーズを拾う
B店	焼き鳥店	「美味しい焼き鳥が食べたい」という指名買いを拾う
C店	魚介料理店	「刺身が食べたい」というニーズを拾う

これにより、エリア内の「居酒屋需要」「焼き鳥需要」「海鮮需要」の全てを、自社グループだけで独占（ドミネーション）することが可能になります。

3-3. サブカテゴリを活用した「保険」の掛け方

「メインカテゴリを変えると、検索に引っかからなくなるのでは？」という不安があると思います。
それを補うのが「サブカテゴリ」です。

B店のメインカテゴリを「焼き鳥店」に設定しても、サブカテゴリにしっかりと「居酒屋」を入れておけば、GoogleはB店を「居酒屋の一種」として認識します。
メインで強みを尖らせつつ、サブで網羅性を担保する。
この「メインとサブのクロス設定」こそが、ドミナントMEOの正解です。

第4章：属性（Attributes）でターゲットを物理的に分断する

カテゴリが大枠の「業種」を決めるものだとすれば、属性（Attributes）はGoogleがユーザーに店舗をレコメンド（推奨）する際の「フィルター」の役割を果たします。
近年のGoogleマップは、ユーザーの過去の検索履歴や行動パターンに合わせて検索結果をパーソナライズします。このアルゴリズムを利用し、属性設定を意図的に偏らせることで、ターゲット層を物理的に分断します。

4-1. Googleのマッチング精度を高める「設備」の設定

Googleビジネスプロフィールの「情報」タブにある属性項目は、単なる情報の羅列ではありません。
Googleはここを見て、「このユーザーにはA店を出すべきか、B店を出すべきか」を判断しています。

正直に「全部あります」と答えるのが正解とは限りません。近隣店舗同士で競合している場合は、特徴を際立たせるために「選択と集中」を行います。

4-2. A店は「お一人様」、B店は「ファミリー」に特化せよ

例えば、同じカフェチェーンであっても、以下のように設定を使い分けます。

これにより、Googleは「急いでいるユーザーにはA店」「子供連れで検索しているユーザーにはB店」という出し分けを行うようになります。

4-3. 検索フィルターに引っ掛けるための価格帯設定

ユーザーがGoogleマップでお店を探す際、「フィルターボタン」を使うケースが増えています。特に重要なのが「価格帯（Price Range）」です。

もしメニュー構成が少し違うなら、A店は「￥（安価）」、B店は「￥￥（標準）」と設定を分けるのも有効です。
ユーザーが「安い店」で絞り込めばA店が残り、「落ち着いた店」を探していればB店が残ります。全店舗で同じ網を張るのではなく、目の粗い網と細かい網を使い分けることで、エリア内のあらゆるユーザーを捕獲します。

第5章：投稿と写真による「キーワード・テリトリー制」

Googleビジネスプロフィールの「投稿（最新情報）」や「写真」は、Googleに対して「うちは今、このキーワードに関連性が高いですよ」とアピールするための能動的なツールです。
ここでも、全店一斉に同じ内容を投稿する「金太郎飴運用」は厳禁です。

5-1. 全店で「ランチ」を狙う愚策と、エリアマネージャーの役割

「新宿 ランチ」という超ビッグワードで、自社のA店とB店の両方を上位表示させるのは至難の業です。競合他社も強いため、共倒れになるリスクがあります。
そこで導入すべきなのが、「キーワード・テリトリー制」です。

このように運用すると、数ヶ月後には「新宿 接待」ならA店、「新宿 宴会」ならB店が表示されるようになり、利用シーンに応じた検索ニーズをグループ内で綺麗に棲み分けることができます。

5-2. Googleの画像解析AIをハックする撮影指示

Googleは「Cloud Vision API」などの画像解析技術を用いて、写真に何が写っているかを理解しています。
A店とB店で、全く同じ「メニュー用の宣材写真」ばかりアップロードしていると、AIは「同じコンテンツ」と判断します。

【視覚情報の差別化】

• A店（静）： 「個室の空間写真」「落ち着いた照明」「PCを開いて仕事をしている様子」などを多めに投稿する。
  → AIに「インテリア」「部屋」といった要素を認識させる。
• B店（動）： 「大皿料理」「ビールジョッキの集合」「乾杯している手元（人がいる賑わい）」などを多めに投稿する。
  → AIに「食事」「イベント」「群衆」といった要素を認識させる。

5-3. A店は「静」、B店は「動」を演出する

テキスト（投稿）とビジュアル（写真）の両輪で、店舗の「性格」を固定化します。
Googleマップを見ているユーザーは、その瞬間の気分（静かに過ごしたいか、ワイワイしたいか）で店を選びます。
自社内でその両方の受け皿を用意し、Googleに提示してあげることが、ドミナントMEOの成功の鍵です。

第6章：Web連携と口コミ戦略：外部からの包囲網

MEOの評価は、Googleマップの中だけで決まるわけではありません。
紐付いている「ウェブサイト（LP）」の中身や、ユーザーが書く「口コミ」の内容も強力な判断材料になります。

6-1. 「TOPページへのリンク」が諸悪の根源

多くのチェーン店が、Googleビジネスプロフィールのウェブサイトリンクを、全店一律で「ブランド公式サイトのTOPページ」に設定しています。
これはGoogleに対して「A店もB店も中身は同じですよ」と伝えていることになり、カニバリゼーションの主原因となります。

リンク先は必ず、その店舗専用の「店舗詳細ページ（例：/shop/shinjuku-east）」に設定してください。

6-2. LP（ランディングページ）のSEOで性格を変える

さらに、リンク先の店舗ページのタイトルタグや見出し（H1）も、MEO戦略に合わせて書き換えます。

• A店のページSEO： 「新宿東口の完全個室居酒屋 魚丸 新宿東口駅前店」
• B店のページSEO： 「新宿で大人数宴会なら 魚丸 西新宿野村ビル店」

Webサイト側のSEO評価（関連性）がMEOに流し込まれ、「A店＝個室の店」という確信度がさらに高まります。

6-3. 口コミの内容（キーワード）をお客様に誘導する技術

口コミの中に含まれるキーワードもSEO対象です。
単に「美味しかったです」という口コミばかり集めても差別化にはなりません。現場スタッフの声がけで、書いてもらう内容をコントロールします。

お客様の口コミに自然とターゲットキーワードが含まれるようになれば、Googleの評価は不動のものとなります。

第7章：分析と改善：境界線が見えるまで調整する

最後に、施策が成功したかどうかを確認する方法です。

7-1. グリッド順位計測ツールで「勢力図」を見る

通常の順位チェックだけでなく、地図上にメッシュを引いて順位を計測する「グリッド計測ツール（MEOチェッカーなど）」を使ってください。

地図上で、A店とB店の中間地点あたりに、明確な「境界線（ボーダーライン）」が引けていれば成功です。
（ここから東はA店が1位、ここから西はB店が1位、という状態）

7-2. インサイトデータの「検索語句」で答え合わせ

各店舗のインサイトデータを確認し、流入キーワードを見比べます。

• A店の上位クエリ：「個室」「接待」「東口」
• B店の上位クエリ：「宴会」「飲み放題」「西口」

このようにキーワードが分かれていれば、カニバリゼーションは解消され、それぞれの得意領域で集客ができている証拠です。