多拠点法人のMEO戦略：
「統一ブランド」と「地域個性」を両立する管理術

第1章：AIが読み取る「法人シグナル」：多拠点の権威を共有する仕組み

GoogleのAIは、ウェブサイトのドメインや「医療法人名」「士業法人名」を通じて、複数の拠点を一つの「エンティティ（実体）」として紐付けています。

1-1. 権威性の波及（ハロー効果）

例えば、本院が高い評価（多くの良質な口コミや被リンク）を得ている場合、その権威性はAIを通じて新しく開院した分院にも「信頼の貯金」として波及します。これにより、初期段階から上位表示されやすい土壌が整います。

1-2. 「信頼の重複」を避ける

ただし、全拠点で全く同じ紹介文を使用すると、AIは「どの拠点がそのユーザーに最適か」を判断できず、検索結果で互いに食い合ってしまう「共食い（カニバリゼーション）」が発生します。法人としての「共通の理念」と、各拠点の「地域的な役割」を明確に分ける必要があります。

第2章：アカウント構造の最適化：一括管理ツールと手作業の使い分け

10拠点を超える多拠点管理において、すべての作業を個別に行うのは現実的ではありませんが、すべてを自動化すると「地域性」が死んでしまいます。

2-1. Googleビジネスプロフィールの「グループ管理」機能

まずは公式の「ビジネスグループ」を作成し、権限を整理しましょう。本部は「オーナー」、現場長は「管理者」とすることで、ブランドの一貫性を守りつつ、現場でのクイックな更新（写真追加など）を可能にします。

第3章：【実践】NAP情報の統一と「拠点別ディレクトリ」のURL設計

多拠点管理の成否は、ウェブ上の情報をいかに「美しく構造化するか」にかかっています。AIが迷わないための「道標」を整えましょう。

3-1. NAPの「法人名」ルールを固定する

「医療法人〇〇会 △△クリニック 〇〇院」のように、法人名・屋号・拠点名を一貫したフォーマットで全拠点に適用します。

• 表記揺れの厳禁： 「〇〇会」を抜いたり、全角・半角が混在したりすると、AIは別組織と誤認し、せっかくの法人権威が分散してしまいます。
• URLの最適化： リンク先をトップページにするのではなく、必ず「拠点ごとの専用ページ（例：/branch/shinjuku/）」に設定します。これにより、AIは「その拠点と地域の関連性」を深く理解します。

第4章：ビジネス説明文の「共通パーツ」と「個別パーツ」の黄金比

全拠点で同じ説明文を使い回す「コピー＆ペースト」は、MEOにおいて致命的な機会損失です。以下の「7：3の法則」で構成しましょう。

4-1. キーワードの分散戦略

全拠点で「建設業許可」を狙う場合でも、A支店は「新規取得」、B支店は「経営事項審査」など、拠点ごとの強みや地域需要に合わせてサブキーワードを微調整すると、法人全体で網羅できる検索ニーズが広がります。

第5章：写真戦略：ブランド共通の「安心」と拠点の「顔」をどう混ぜるか

多拠点展開において、写真は「どこに行っても同じ高品質なサービスが受けられる安心感」と「ここには親しみやすい先生がいるという親近感」を同時に伝えるツールです。

5-1. 「ブランド共通」と「拠点独自」の比率

ユーザーがどの拠点のページを見ても、直感的に同じグループだと認識できる工夫が必要です。

• ブランド共通写真（本部の役割）： 法人のロゴが入った看板、共通のユニフォームを着たスタッフの集合写真、高品質な医療機器や機材の写真は全拠点で共有します。
• 拠点独自写真（現場の役割）： 各拠点のユニークな外観（入り口）、受付スタッフの笑顔、各院長・支店長のポートレート。これらが欠けると、ユーザーは「実体のない架空の拠点」のように感じてしまいます。
• AIによる「ロゴ・物体認識」： AIは写真内のロゴやユニフォームを認識し、「信頼性の高い組織の一部」として各拠点を紐付け、ブランド全体のスコアを底上げします。

第6章：最新情報（トピックス）：法人共通の告知と地域の活動の連動術

「最新情報」は、法人としての「ガバナンス（統制）」と、地域住民への「歩み寄り」の両方を示す場です。

6-1. 投稿のバリエーションによる「カニバリ（共食い）」防止

近隣に複数拠点がある場合、同じ日に全く同じ内容を投稿するのではなく、拠点ごとに「写真」や「冒頭の挨拶」を少しずつ変えることで、AIによる「重複コンテンツ判定」を回避し、エリア全体の支配力を高めます。

第7章：口コミ管理の組織化：拠点別の評価を法人の「改善資産」に変える方法

拠点が多ければ多いほど、口コミの管理は「現場任せ」になりがちです。しかし、一部の拠点の低評価が法人全体のブランドイメージを失墜させるリスクがあるため、組織的な管理（ガバナンス）が不可欠です。

7-1. 返信の「トーン＆マナー」の統一

拠点ごとに返信の言葉遣いや熱量が異なると、法人としてのブランドイメージが崩れます。

• 返信ガイドラインの策定： 「感謝の言葉を必ず入れる」「ネガティブな内容には定型文ではなく誠実な個別対応を行う」といった法人共通のルールを作成します。
• 本部のモニタリング： 本部が一括で口コミを確認し、特に厳しい内容については本部主導で現場と連携して返信案を作成する体制を整えます。
• AIによる「共通価値」の認識： 全拠点で丁寧な返信が継続されていると、AIは法人全体に対して「高いカスタマーケア能力を持つ組織」としてポジティブなスコアリングを行います。

第8章：サービス・メニューの構造化：標準化された品質の可視化

多拠点展開している法人の最大の強みは「どこでも同じサービスが受けられる」という標準化です。これをGoogleの「サービス」機能を使ってAIに教え込みます。

8-1. 価格設定の透明性

医療法人や士業法人の場合、費用体系が全拠点共通であれば、それもサービス欄に明記します。「一律料金の安心感」はユーザーのクリック率を高めるだけでなく、AIに「信頼できる明確な情報源」として評価される材料になります。

第9章：インサイト分析：拠点間のパフォーマンス比較による成功事例の横展開

多拠点管理の最大の利点は、データが集まることです。「なぜA院はB院より電話数が多いのか？」を分析し、その勝ちパターンを法人全体にコピーします。

9-1. 拠点別「アクション率」の比較

表示回数だけでなく、閲覧数に対するアクション（電話・ルート検索・WEBクリック）の割合を比較します。

• 成功拠点の「写真」と「投稿」を分析： アクション率が高い拠点が、どのような写真をトップに据えているか、どのような文体で投稿しているかを抽出し、他拠点でも再現します。
• 「未開拓エリア」の発見： 拠点によって検索語句の傾向が異なる場合、法人全体としてカバーできていない「隠れたニーズ（例：特定の専門外来など）」を特定し、全拠点のサービス欄へ反映させます。

第10章：【総括】AI時代に「信頼のネットワーク」として君臨する法人ブランド

医療・士業法人のMEOにおけるゴールは、個々の拠点の成功の先に「この法人なら間違いない」というブランドの壁を地域に築くことです。

10-1. 2026年、法人は「ネットワーク」で推薦される

AI検索時代、Googleは「近くの1院」を出すだけでなく、「このエリアには信頼性の高い〇〇法人の拠点が複数あり、あなたの今の悩みには〇〇院が最適です」といった、ネットワーク全体を俯瞰した推薦を行うようになります。「ブランドの統一」と「拠点の最適化」はそのための必須条件です。

多拠点MEO管理 よくある質問（Q&A）