ヒートマップとは？LP改善における重要性
ヒートマップとは、ウェブページ上でのユーザー行動を色で可視化するツールです。「どこがクリックされているか」「どこまでスクロールされているか」「どこに注目が集まっているか」を直感的に把握でき、LP改善において非常に強力な分析ツールとなります。
ヒートマップがLP改善に重要な理由は、主に以下の4点です。
1. ユーザーの実際の行動が見える
Google Analyticsなどの数値データだけでは、「なぜ離脱したのか」「どこで迷っているのか」がわかりません。ヒートマップを使えば、ユーザーがページ上でどのように行動しているかを視覚的に把握できます。
2. 問題箇所を特定しやすい
CVRが低い原因が「ファーストビューにあるのか」「CTAにあるのか」「フォームにあるのか」を、データに基づいて特定できます。問題箇所が明確になれば、効果的な改善施策を立てることができます。
3. 仮説の裏付けが取れる
「このボタンはクリックされていないのではないか」「この説明は読まれていないのではないか」といった仮説を、ヒートマップのデータで検証できます。
4. ABテストの効果検証にも使える
ABテストの結果、なぜ一方が勝ったのかをヒートマップで分析することで、より深い洞察を得ることができます。
本記事では、ヒートマップの種類と見方から、具体的な分析方法、改善施策の立て方まで詳しく解説します。LPのCVR改善チェックリストと合わせて参考にしてください。
ヒートマップの種類と特徴
ヒートマップにはいくつかの種類があり、それぞれ異なる観点からユーザー行動を可視化します。
クリックマップ（タップマップ）
ユーザーがページ上のどこをクリック（スマホの場合はタップ）したかを可視化するヒートマップです。
表示方法
クリックが多い場所ほど「暖色」（赤、オレンジ）、少ない場所ほど「寒色」（青、緑）で表示されます。クリックが集中している場所は赤く「熱く」見えます。
わかること
・CTAボタンがクリックされているか
・リンクでない要素がクリックされていないか（ユーザーの誤解）
・どの画像やバナーが注目されているか
・ナビゲーションの利用状況
・意図しないクリックが発生していないか
活用例
・CTAボタンのクリック率を確認
・画像がリンクと誤解されてクリックされていないかチェック
・複数のリンクがある場合、どれが最もクリックされているか確認
スクロールマップ（スクロールヒートマップ）
ユーザーがページをどこまでスクロールしたかを可視化するヒートマップです。
表示方法
ページの各位置に到達したユーザーの割合を色で示します。上部（多くのユーザーが見ている）が赤く、下に行くほど（見ているユーザーが減る）青くなります。
わかること
・ユーザーがどこまでスクロールしているか
・どこで離脱（スクロールをやめる）が多いか
・重要なコンテンツがユーザーに見られているか
・CTAの位置が適切か
・ページの長さが適切か
活用例
・CTAボタンの位置に何%のユーザーが到達しているか確認
・スクロール率が急激に下がる箇所を特定
・重要な情報（価格、特典など）が見られているか確認
アテンションマップ（注目度マップ）
ユーザーがページのどの部分にどれくらいの時間、注目していたかを可視化するヒートマップです。
表示方法
滞在時間が長い（注目度が高い）場所ほど暖色、短い場所ほど寒色で表示されます。
わかること
・どのコンテンツが読まれているか
・どの画像に注目が集まっているか
・どの説明文が読み込まれているか
・ユーザーが迷っている箇所
・スルーされているコンテンツ
活用例
・重要なメッセージが読まれているか確認
・お客様の声やレビューが見られているか確認
・長すぎて読まれていないテキストを特定
マウスムーブマップ（マウストラッキング）
マウスカーソルの動きを追跡・可視化するヒートマップです。
特徴
マウスの動きは、視線の動きとある程度相関があるとされています。特にPCユーザーの行動分析に有効です。
わかること
・ユーザーの視線の動きの推測
・興味を持った箇所
・読んでいる流れ
セッションレコーディング（録画機能）
厳密にはヒートマップではありませんが、多くのヒートマップツールに含まれる機能です。個々のユーザーの行動を動画として記録し、再生できます。
わかること
・実際のユーザー行動の詳細
・迷いやフラストレーションのポイント
・フォーム入力時の行動
・離脱直前の行動
活用例
・フォーム離脱の原因を詳細に分析
・ヒートマップでは見えない個別の行動パターンを把握
・UX上の問題点を発見
主要なヒートマップツールの紹介
LP改善に使える主要なヒートマップツールを紹介します。
Microsoft Clarity（無料）
Microsoftが提供する完全無料のヒートマップツールです。
主な機能
・クリックマップ
・スクロールマップ
・セッションレコーディング
・エンゲージメント分析
・Google Analyticsとの連携
メリット
・完全無料で制限なし
・セットアップが簡単
・日本語対応
・セッション数の制限なし
デメリット
・アテンションマップがない
・ABテスト機能がない
おすすめの対象
・初めてヒートマップを使う方
・予算をかけずに始めたい方
・基本的な分析で十分な方
Hotjar
世界的に人気の高いヒートマップツールです。
主な機能
・クリックマップ
・スクロールマップ
・マウスムーブマップ
・セッションレコーディング
・フィードバック収集機能
・アンケート機能
料金
・無料プランあり（機能制限あり）
・有料プラン：月額$32〜
メリット
・機能が豊富
・UIがわかりやすい
・フィードバック機能が便利
デメリット
・日本語サポートが限定的
・無料プランは制限が多い
Ptengine
日本発のヒートマップツールで、日本語サポートが充実しています。
主な機能
・クリックマップ
・スクロールマップ
・アテンションマップ
・セッションレコーディング
・アクセス解析
・ABテスト機能
料金
・無料プランあり
・有料プラン：月額4,980円〜
メリット
・日本語対応が完璧
・日本企業のサポート
・ABテスト機能内蔵
User Heat（無料）
日本発の無料ヒートマップツールです。
主な機能
・クリックマップ
・スクロールマップ
・マウスムーブマップ
・アテンションマップ
メリット
・完全無料
・日本語対応
・基本機能が揃っている
デメリット
・月間30万PVまで
・セッションレコーディングがない
VWO（Visual Website Optimizer）
ABテストとヒートマップを統合した本格的なCRO（コンバージョン率最適化）プラットフォームです。
主な機能
・クリックマップ
・スクロールマップ
・セッションレコーディング
・ABテスト
・多変量テスト
・パーソナライゼーション
料金
・有料のみ（要問い合わせ）
メリット
・機能が非常に豊富
・ABテストとの連携が強力
・エンタープライズ向け
ツール選びのポイント
初心者/予算なし
→ Microsoft Clarity（無料）またはUser Heat（無料）から始める
日本語サポート重視
→ PtengineまたはUser Heat
ABテストも一緒にやりたい
→ PtengineまたはVWO
詳細な分析をしたい
→ HotjarまたはVWO
ヒートマップの導入と設定方法
ヒートマップツールを導入する基本的な手順を解説します。
基本的な導入手順
Step1：アカウント作成
使用するヒートマップツールのサイトでアカウントを作成します。
Step2：トラッキングコードの取得
管理画面から、サイトに埋め込むトラッキングコード（JavaScriptタグ）を取得します。
Step3：コードをサイトに設置
取得したコードをLPの<head>タグ内、または</body>タグの直前に設置します。
Google Tag Manager（GTM）を使っている場合は、GTM経由で設置することも可能です。
Step4：設定の確認
コードが正しく設置されているかを確認します。多くのツールには、設置確認用の機能があります。
Step5：データ収集開始
設置が完了すると、自動的にデータ収集が始まります。意味のある分析をするには、一定量のデータが必要です（目安：数百〜数千セッション）。
設定時の注意点
プライバシーへの配慮
・フォーム入力内容（特に個人情報）の記録を無効にする
・プライバシーポリシーにヒートマップツールの使用を記載
・必要に応じてCookie同意バナーで同意を取得
パフォーマンスへの影響
・ヒートマップのスクリプトがページ速度に影響を与えることがある
・非同期読み込みを設定する
・影響が大きい場合は、一部のページのみに限定
データ収集期間
・十分なデータが集まるまで待つ（最低1〜2週間）
・セッション数が少ないと、偏ったデータになる可能性
ヒートマップデータの見方と分析方法
ヒートマップのデータを正しく読み解き、改善につなげる方法を解説します。
クリックマップの分析ポイント
1. CTAボタンのクリック状況
最も重要なCTAボタンが十分にクリックされているかを確認します。
確認ポイント：
・CTAボタンにクリックが集中しているか
・複数のCTAがある場合、どれが最もクリックされているか
・CTAボタン以外の場所が過度にクリックされていないか
2. リンクでない要素へのクリック
画像やテキストなど、リンクではない要素がクリックされている場合、ユーザーがそれをリンクと誤解している可能性があります。
確認ポイント：
・画像がクリックされていないか（リンクと誤解）
・見出しがクリックされていないか
・下線付きテキストがクリックされていないか
対応策：
・リンクに見える要素を実際にリンクにする
・または、リンクに見えないデザインに変更
3. クリックの分散
クリックが分散しすぎている場合、ユーザーが迷っている可能性があります。
確認ポイント：
・クリックが特定の場所に集中しているか
・意味のない場所がクリックされていないか
・ユーザーが探しているものを見つけられていなそうか
スクロールマップの分析ポイント
1. スクロール到達率の確認
ページの各位置に、何%のユーザーが到達しているかを確認します。
目安：
・ファーストビュー下端：80〜90%が到達
・ページ中間：50〜70%が到達
・ページ下部：30〜50%が到達
・最下部：20〜40%が到達
これより大幅に低い場合、離脱が多いと考えられます。
2. 急激なドロップオフの特定
スクロール率が急激に下がる箇所があれば、そこに問題がある可能性があります。
確認ポイント：
・どの位置でスクロールが止まっているか
・その位置に何があるか（退屈なコンテンツ、分かりにくい説明など）
・ユーザーがそこで満足して離脱しているのか、つまらなくて離脱しているのか
3. 重要コンテンツの到達率
CTAボタン、価格情報、お客様の声など、重要なコンテンツに何%のユーザーが到達しているかを確認します。
確認ポイント：
・主要なCTAボタンの位置に何%が到達しているか
・価格情報の位置に何%が到達しているか
・社会的証明（お客様の声など）の位置に何%が到達しているか
アテンションマップの分析ポイント
1. 注目を集めている要素
ページ上のどの要素に注目が集まっているかを確認します。
確認ポイント：
・ヘッドラインは読まれているか
・重要な説明文は読まれているか
・画像に注目が集まっているか
・CTAボタン周辺に注目があるか
2. スルーされている要素
重要な情報なのに、注目されていない要素がないかを確認します。
確認ポイント：
・重要なメッセージがスルーされていないか
・長すぎるテキストがスキップされていないか
・埋もれているCTAがないか
3. 迷いのポイント
特定の箇所に長く滞在している場合、ユーザーが迷っている可能性があります。
確認ポイント：
・不自然に長く滞在している箇所はないか
・その箇所のコンテンツは分かりにくくないか
セッションレコーディングの分析ポイント
1. 離脱直前の行動
ユーザーが離脱する直前に何をしていたかを確認します。
確認ポイント：
・どのページ/セクションで離脱したか
・離脱前にイライラした動き（マウスの乱暴な動き）がなかったか
・何かを探していたような動きがなかったか
2. フォーム入力の行動
フォーム入力時のユーザー行動を確認します。
確認ポイント：
・どの項目で入力が止まっているか
・入力→削除→再入力を繰り返していないか
・エラーが発生していないか
3. スクロール行動
ユーザーのスクロールパターンを確認します。
確認ポイント：
・最初から最後まで順に読んでいるか
・特定の箇所を行き来していないか（迷いのサイン）
・高速でスクロールしてスキップしている箇所はないか
ヒートマップから見つかる問題と改善施策
ヒートマップ分析から見つかる典型的な問題と、その改善施策を解説します。
問題1：CTAがクリックされていない
ヒートマップの兆候
・クリックマップでCTAボタンの色が寒色（青）
・CTAボタン以外の場所にクリックが分散
考えられる原因
・CTAボタンが目立っていない
・CTAのテキストが曖昧
・CTAの位置が悪い
・ユーザーがまだ購入/申し込みの準備ができていない
改善施策
・CTAボタンの色をより目立つ色に変更
・CTAボタンのサイズを大きくする
・CTAのテキストを具体的に（「今すぐ購入する」「無料で試す」など）
・CTAの位置を変更（より目立つ場所に）
・CTAの周囲に背中を押すコピーを追加
・CTA到達前に十分な説得材料を提供
問題2：ファーストビューで離脱している
ヒートマップの兆候
・スクロールマップでファーストビュー下端の到達率が80%未満
・アテンションマップでファーストビューの滞在時間が極端に短い
考えられる原因
・ヘッドラインが魅力的でない
・広告とLPの内容が一致していない
・ファーストビューで価値が伝わっていない
・ページの読み込みが遅い
改善施策
・ヘッドラインをより魅力的に（ベネフィット訴求）
・広告のメッセージとLPのファーストビューを一致させる
・ファーストビューに信頼性要素を追加
・ページ速度を改善
・メインビジュアルを改善
広告とLPの一貫性については、広告とLPの一貫性を高める方法を参照してください。
問題3：ページの途中で離脱している
ヒートマップの兆候
・スクロールマップで特定の位置から急激にスクロール率が下がる
・アテンションマップでその位置のコンテンツへの注目が低い
考えられる原因
・その位置のコンテンツが退屈/難解
・長すぎるテキストブロック
・関連性の低いコンテンツ
・デザインの視覚的な区切りで「終わった」と思わせている
改善施策
・離脱が多いセクションのコンテンツを改善
・長いテキストを短くまとめる
・関連性の低いコンテンツを削除または移動
・視覚的な区切りを調整
・セクション間に「続きを読みたくなる」要素を追加
問題4：リンクでない要素がクリックされている
ヒートマップの兆候
・クリックマップで画像や見出しなど、リンクでない要素にクリックが集中
考えられる原因
・デザインがリンクに見える
・ユーザーが詳細を知りたがっている
・クリックできると期待している
改善施策
・クリックされている要素を実際にリンクにする（詳細ページへ誘導）
・または、リンクに見えないデザインに変更
・ユーザーが求めている情報をその場で提供
問題5：フォームで離脱している
ヒートマップの兆候
・スクロールマップでフォームまでは到達しているが、その先のCVが低い
・セッションレコーディングでフォーム入力中の離脱が多い
考えられる原因
・フォームの項目が多すぎる
・入力が面倒（入力形式が厳しいなど）
・エラーメッセージがわかりにくい
・個人情報を入力することへの不安
改善施策
・フォームの項目数を減らす
・入力しやすいUIに改善
・エラーメッセージを具体的に
・プライバシーに関する安心感を与える文言を追加
・「30秒で完了」など入力の手軽さをアピール
問題6：重要な情報が見られていない
ヒートマップの兆候
・スクロールマップで重要な情報（価格、特典など）の位置に到達していない
・アテンションマップで重要なセクションへの注目が低い
考えられる原因
・重要な情報の配置が下すぎる
・デザイン的に目立っていない
・周囲のコンテンツに埋もれている
改善施策
・重要な情報をページ上部に移動
・デザインで目立たせる（色、サイズ、枠など）
・見出しを追加して注目を集める
・ファーストビューに要約を入れる
ヒートマップとABテストの組み合わせ
ヒートマップとABテストを組み合わせることで、より効果的なLP改善が可能になります。
ヒートマップで仮説を立て、ABテストで検証
流れ
1. ヒートマップで問題箇所を特定
2. 問題の原因を仮説として立てる
3. 改善案を作成
4. ABテストで効果を検証
5. 勝者を採用
例
1. スクロールマップで「CTAボタンまでスクロールしているが、クリックが少ない」と判明
2. 仮説：「CTAのテキストが曖昧で、ユーザーがアクションを起こしにくい」
3. 改善案：CTAテキストを「送信」から「無料で資料を受け取る」に変更
4. ABテストで新旧のCTAを比較
5. 新CTAが勝利したので採用
ABテストの結果をヒートマップで深堀り
流れ
1. ABテストでバリエーションBが勝利
2. なぜBが勝ったのかをヒートマップで分析
3. 勝因を理解し、次の施策に活かす
例
1. ヘッドラインのABテストでBが勝利
2. ヒートマップで比較すると、Bの方がスクロール率が高い
3. 考察：Bのヘッドラインは「続きを読みたい」と思わせる表現だった
4. 今後のヘッドラインも同様のアプローチで作成
ABテストの詳細については、ABテストの設計と実践方法を参照してください。
ヒートマップ活用のベストプラクティス
ヒートマップを効果的に活用するためのベストプラクティスをまとめます。
十分なデータを集める
・最低でも数百セッション、理想的には数千セッション
・データが少ないと、偏った結果になる可能性
・1〜2週間以上のデータを使う
定期的に確認する
・一度見て終わりではなく、定期的に確認
・LP変更後は必ずヒートマップを確認
・季節やキャンペーンによる変化も確認
複数の種類を組み合わせる
・クリックマップだけでなく、スクロールマップも確認
・セッションレコーディングで詳細を把握
・複数の視点から総合的に分析
デバイス別に分析する
・PCとスマホで行動が異なる
・デバイス別にヒートマップを確認
・特にスマホユーザーの行動を重視（流入の大半がスマホ）
仮説を持って分析する
・漠然と見るのではなく、仮説を持って確認
・「CTAがクリックされていないのでは？」など
・仮説に対する検証として分析
数値データと組み合わせる
・ヒートマップはあくまで定性的な情報
・Google Analyticsなどの定量データと組み合わせる
・CVR、直帰率などの数値と照らし合わせる
ヒートマップ分析でよくある間違い
ヒートマップ分析でありがちな間違いと、その回避方法を解説します。
間違い1：データが少ないうちに判断する
問題
数十セッションのデータで結論を出してしまい、偶然のパターンを誤認する。
対策
・最低数百セッションのデータを集める
・1〜2週間以上のデータを使う
・データが少ない場合は「傾向」として捉える
間違い2：色だけで判断する
問題
「赤いから良い」「青いから悪い」と単純に判断してしまう。
対策
・なぜその色になっているかを考える
・数値データ（クリック数、到達率など）も確認
・文脈を考慮する（例：CTAが青くても、そもそも到達率が低い可能性）
間違い3：一部だけを見て全体を判断する
問題
クリックマップだけを見て判断し、スクロールマップの問題を見逃す。
対策
・複数の種類のヒートマップを確認
・セッションレコーディングで詳細も確認
・総合的に判断する
間違い4：改善に結びつけない
問題
ヒートマップを見て「なるほど」で終わり、具体的な改善アクションを取らない。
対策
・分析結果から必ず改善仮説を立てる
・改善施策を実行する
・効果をABテストで検証する
間違い5：一度の分析で終わる
問題
一度ヒートマップを見て終わり、継続的な分析をしない。
対策
・定期的にヒートマップを確認する習慣をつける
・LP変更後は必ず確認
・改善のPDCAサイクルに組み込む
まとめ：ヒートマップでユーザー視点のLP改善を
ヒートマップを活用したLP改善について詳しく解説してきました。最後に重要なポイントをまとめます。
【ヒートマップの種類と用途】
・クリックマップ：どこがクリックされているか
・スクロールマップ：どこまでスクロールされているか
・アテンションマップ：どこに注目が集まっているか
・セッションレコーディング：個々のユーザー行動の詳細
【分析のポイント】
・CTAのクリック状況を確認
・スクロール到達率と離脱ポイントを特定
・重要なコンテンツが見られているか確認
・リンクでない要素へのクリックをチェック
【改善への活かし方】
・ヒートマップで問題を発見
・原因を仮説として立てる
・改善案を作成
・ABテストで効果を検証
【ベストプラクティス】
・十分なデータを集めてから分析
・複数の種類を組み合わせる
・デバイス別に分析
・定期的に確認する習慣をつける
・数値データと組み合わせる
ヒートマップは、ユーザーの実際の行動を可視化し、データに基づいたLP改善を可能にする強力なツールです。Google Analyticsなどの数値データだけではわからない「なぜ」を解明し、効果的な改善施策を立てることができます。
LP作成の基本については広告用LPの作り方と構成の基本、CVR改善についてはLPのCVR改善チェックリスト、ABテストについてはABテストの設計と実践方法もあわせてご覧ください。
